所以，人工智能實驗室，不但有語言學專家參與，程序工程師，生物學工程師等等都是不可或缺的。（WＪCＤf99O 精/彩東方/文學）
點金集團的人工智能實驗室的研究方向，同樣的也是采用這種模擬方法，只是和其他的人工智能研究方向不同的是，葉秋提出了一個新的觀點。
那就是一開始不要給人工智能太多的邏輯運算能力，最關鍵的是，要讓人工智能機器人擁有一種自我學習的機制。
讓人工智能機器人能夠根據他人的反應來一點一點的自我完善。
就像人一樣，人并非生而知之，剛剛剩下了的嬰兒，你能他有智能嗎？當然沒有，嬰兒剛出生的時候，一切都只是像一張白紙一樣，但是他能夠在別人的影響下，慢慢地學習，最終產生自己的智能。
于是葉秋提出了模仿能力，讓程序能夠實現模仿，比如話，模仿別人話的方式。
雖然葉秋對于人工智能的理解有限，但是他提出的這種方法，這種概念，還是獲得了許多實驗室的專家們的肯定。
事實上，主要還是因為，人工智能的發展模式，目前為止都依然是無法明確的，所以，有了這個方向，他們就可以付諸實踐。
最終第一代點金集團的人工智能機器人主程序在眾多專家學者們的群策群力下，初步完成了。
初始的測試自然是在實驗室內部。
第一代人工智能機器人被命名為點。
實驗室內，葉秋作為第一個測試人員，他嘗試著向人工智能程序發送了一句：“你好。”
然后點也回復了一句：“你好。”
“你叫什么名字？”
“你叫什么名字？”
葉秋忍不住轉過頭來看向主持人工智能項目的人工智能工程師楚星。
“葉總，咳咳，這是正常的情況，因為按照我們制定的，一開始不給點太多的邏輯能力，也沒有給它什么數據，所以，他目前只有一個能力，那就是模仿，可是因為他還沒有什么參照，所以這種回答很正常。”
“那么怎么讓它進行學習？”葉秋疑惑地問道。
“我們的構想是最好能夠讓它從最簡單的語言開始學習，從字開始，然后慢慢上升到句子。”
“這一點我們已經在著手完成了。”楚星托了一下眼鏡道。
“同時，我們給點構筑了一個記憶系統，其實也就是分類系統，讓點能夠將吸收到的東西進行分門別類，然后在對話的時候，從這些分門別類當中進行調用。”
“所以，目前來，點的智能水平，甚至比不上一些比較專業的語言識別智能系統，但是我們都對此保持樂觀，因為，這一切不是我們直接植入到程序當中的，而是點自己學習的。”
“理論上來，點子要接受各式各樣的不同的訓練和學習，未來它將能夠和人類保持比較正常的通話，當然，這很難，需要很長的一個過程，期間也需要我們不停地對其進行修改。”
“而且，在這方面我們點金集團擁有很大的優勢，我們可以將點開放給大眾，讓大眾和他進行對話聊天，或許一開始，點可能還無法準確的回答出問題，但是當何他對話的人來多，當他吸收到其他人的對話方式，邏輯方式來多的時候，那么那個時候，點或許就能夠和人進行正常的對話了。”楚星道。
點金集團成立人工智能研究實驗室的事情，早就眾所周知，特別是一上來就是大手筆，著實讓不少人期待。
其實國內也有人工智能機器人，只是一直以來，概念題的很響亮，但是真正出現在大眾眼前的卻幾乎沒有。
比如某人工智能機器人和國手下棋啊之類的，看似好像很牛逼，但是實際上普通人也就是看看新聞看看熱鬧，對人工智能機器人什么的根沒啥真正的印象。
前世百度阿里谷歌等等互聯巨頭都在研究人工智能，可是結果呢？
阿里的人工智能客服，基上就是忽悠人的玩意，基上沒有誰真的把丫的當成什么人工智能。
還有一些銀行系統的機器人客服，簡直就是扯淡，那根不是人工智能好嗎？
甚至于唯獨讓一些人有印象的反而是一些什么群智能機器人，可以簽到啊，和群友玩什么成語接龍游戲啊之類的。
但是這些白了，就是一種預設程序，和人工智能其實八竿子打不到一塊。
真正能夠稱得上人工智能的，其實反而是廣告和大數據。
比如阿里的千人千面啊，比如廣告聯盟的定向推送等等，這些都是基于大數據的行為習慣分析之后的結果，也可以算是初級階段的人工智能。
而語言方面，雖然后世的阿里的人工智能機器人，什么語義分析上有了巨大的進展，在世界語義分析大賽上斬獲魁首，但是實際上呢？和普通人沒有任何的關系。
所以當點擊集團旗下的即時通信軟件微信，飛信等聯合推出人工智能機器人點的時候，還是吸引了不少友的關注。
畢竟，這是可以看到的，可以接觸到的神秘無比的人工智能機器人。
同時，點金集團也推出了人工智能機器人點作為服務客服，當然，目前只是試驗版。
很多友在飛信，微信的大力廣告推送下，按照上面的號碼將點加為好友。
“點，你好！”
“你也好。”
“你都會點什么？”
“我好像什么都略懂。”
這位友看到點的回答也是有些訝然，因為這和他以往遇到的所謂的人工智能機器人有些不太一樣呢。
只是很快地點的缺點就出現了，一些簡單的，常見的問題，點會回答，甚至還會用一些絡流行詞語回答。
但是文的深一點，點的回答就會出錯，一些莫名奇妙的話。
因此看到這個的時候，友原的興奮就消失無蹤，機器人畢竟是機器人，他不像人類一樣有情緒。
同時也有一些人工智能專家，也在嘗試著和點交流之后，得出一個結論，那就是點比起時下的那些人工智能來，差距不是一點半點。
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