兵貴神速！
唐筱也不知道，吳杰如何創(chuàng)造奇跡。
但繞不過的技術(shù)專利，解決不了的技術(shù)難題。
就當(dāng)是死馬當(dāng)作活馬醫(yī)，讓吳杰隨心所欲的去折騰。
而這一折騰，吳杰要求還挺多。
不僅征用了唐氏電信的測(cè)試大樓，還調(diào)用兩臺(tái)集裝箱式數(shù)據(jù)中心，說是要加強(qiáng)計(jì)算力。
另外，還將需要實(shí)現(xiàn)自主化的儀器設(shè)備，全部準(zhǔn)備了好幾套，說是要拆解做對(duì)比研究。
經(jīng)過數(shù)小時(shí)的準(zhǔn)備后，吳杰開始閉關(guān)了。
唐筱并不太懂電子信息技術(shù)，也不可能在科研方面，給予吳杰多大的幫助。
所以她便有求必應(yīng)，吳杰需要什么儀器設(shè)備，都不惜代價(jià)以最快速度弄來最好的。
然后……
等著吧！
看兩天后，吳杰能不能給她一個(gè)驚世奇跡。
而孤軍奮戰(zhàn)的吳杰，工作量其實(shí)并不大。
因?yàn)樽蛲沓楠?jiǎng)，弄到了初級(jí)人工智能程序。
人工智能其實(shí)并不是什么新鮮概念了。
早在計(jì)算機(jī)研發(fā)之初，科學(xué)家就希望，將來某一天，計(jì)算機(jī)能從事科研、生產(chǎn)、制造、維護(hù)等所有工作。
但很可惜，想要讓計(jì)算機(jī)變得和人類一樣，擁有邏輯思維、思考和判斷能力，實(shí)在是太困難了。
于是乎。
人們不斷優(yōu)化改進(jìn)硬件，電子計(jì)算機(jī)從幾十噸重不斷演變。
運(yùn)算速度越來越快、功能越來越強(qiáng)大、體積重量越來越小……
時(shí)至今日。
以智能手機(jī)、平板電腦為代表的新型計(jì)算機(jī)，已經(jīng)擁有了極為強(qiáng)大的功能。
而人工智能的發(fā)展，也到了一個(gè)新階段“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。
各種app應(yīng)用軟件，在服務(wù)用戶的同時(shí)，也在不停的記錄數(shù)據(jù)。
喜歡買什么、吃什么、玩什么、常在哪兒活動(dòng)、收入和消費(fèi)狀況……
在人們不知不覺之間，其實(shí)已經(jīng)讓軟件記住了用戶習(xí)慣。
經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理之后，用算法分析了用戶行為，然后……
用戶看短視頻、看新聞、看電影電視……甚至是廣告。
都更容易看到自己感興趣，或者曾經(jīng)看到過的……
精準(zhǔn)！高效！
很多人并不知道，自己已經(jīng)生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
不懂為什么同樣是人，信用評(píng)分卻不一樣？能網(wǎng)絡(luò)借貸的金額不同？
其實(shí)這是根據(jù)收入和消費(fèi)情況，進(jìn)行了大數(shù)據(jù)分析。
就像支付寶不可能給一個(gè)收入微薄、每月透支的人，給予太高的信用評(píng)分、借太多錢。
而有了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，最頂尖的科技公司，便開始研究人工智能。
試著讓計(jì)算機(jī)，通過廣泛的學(xué)習(xí)，獲得邏輯思考和判斷能力。
從而代替人類，從事高度重復(fù)性、日常性和優(yōu)化性的工作，讓人類更加專注于復(fù)雜的、創(chuàng)意的工作。
而一些企業(yè)已經(jīng)走在了前沿。
比如國外的微軟、谷歌，國內(nèi)的百度、阿里。
事實(shí)上，初步的人工智能，人們已經(jīng)有所接觸了。
比如智能手機(jī)和音響，已經(jīng)用上了智能語音助手，比如亞馬遜的alexa、蘋果的siri……
比如汽車上的自動(dòng)駕駛技術(shù)，雖然尚不成熟但已經(jīng)很前沿，比如谷歌的aymo……
當(dāng)然，這些人工智能都是偽智能。
其本質(zhì)上，軟件本身還是不能主動(dòng)思考。
它之所以顯得很聰明，是因?yàn)樵谠朴?jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)支持下，它有足夠多的案例可以提供結(jié)果，因此它們都離不開網(wǎng)絡(luò)。
真正的智能，是告訴它一加一等于二，那么它自己可以思考，二加二相當(dāng)于就是做兩次的一加一，從而自己得出結(jié)果等于四。
而不是所有的問題和結(jié)果，都要統(tǒng)統(tǒng)告訴它，提問之時(shí)，它再從海量的案例數(shù)據(jù)中，去尋找結(jié)果，而不是自己思考。
目前。
許多頂尖公司的人工智能，其實(shí)就是大數(shù)據(jù)的升級(jí)版。
通過大量的信息標(biāo)記、軟件識(shí)別，然后強(qiáng)行的讓軟件記住，是生搬硬套。
就像用蘋果的siri，或者其他語音助手。
每次問它什么問題，它都是聯(lián)網(wǎng)去搜、去找，網(wǎng)上什么結(jié)果，它就是什么結(jié)果。
總之。
以目前人類的科技發(fā)展速度，要做到真正的人工智能還為時(shí)尚早，不過遲早有一天實(shí)現(xiàn)。
相比之下。
吳杰通過系統(tǒng)抽獎(jiǎng)方式，獲得的初級(jí)人工智能程序，那就真是猶如一個(gè)數(shù)字生命。
與人類不同，智能程序是活在虛擬世界的生命。
因此它必須要活在電子設(shè)備里，比如服務(wù)器、計(jì)算機(jī)甚至硬盤。
就像養(yǎng)魚必須要有魚缸，吳杰特意準(zhǔn)備了兩套集裝箱式數(shù)據(jù)中心。
從系統(tǒng)將其倒入之后，初始化了安裝環(huán)境，吳杰綁定了主人身份，通過腦電波感應(yīng)器，直接與它進(jìn)行交流。
這是地球人類文明第一個(gè)人工智能程序，意義重大。
而從太空俯瞰地球，地球是一個(gè)大面積被水覆蓋的蔚藍(lán)色星球。
干脆就取了一個(gè)有些俗氣，但還算文藝的名字“藍(lán)星”。
擁有了名字還不行。
藍(lán)星猶如剛降生的嬰兒，什么都還不會(huì)。
吳杰必須要讓它學(xué)習(xí)，語音、圖像、文字、視頻。
人類之所以能學(xué)習(xí)進(jìn)步，能從咿呀學(xué)語、蹣跚學(xué)步，變成博學(xué)多才、見多識(shí)廣。
靠的是什么？
當(dāng)然是聽說讀寫，而本質(zhì)上都是模仿。
通過書籍、雜志、影視、廣播等等各種方式，在潛移默化之間就慢慢學(xué)會(huì)了。
就像小孩子為什么會(huì)說話會(huì)方言？當(dāng)然是模仿與她朝夕相處的人。
而作為人工智能程序的藍(lán)星，與數(shù)據(jù)中心融合之后，便擁有了龐大的存儲(chǔ)量和超高的計(jì)算能力。
吳杰將一些提前準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)倒入，藍(lán)星便開始進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。
先學(xué)習(xí)語言文字和發(fā)音，再學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)……
吳杰儼然化身成為了老師，幫助藍(lán)星學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。
人工智能程序確實(shí)恐怖！
正常人如果想要成為高級(jí)軟件工程師，時(shí)間會(huì)很久。
小學(xué)六年、初高中六年，都只是學(xué)習(xí)掌握基本的知識(shí)。
而大學(xué)四年、研究生三年，也是理論多于實(shí)踐。
往往需要參加工作，不斷的歷練成長(zhǎng)，花費(fèi)三五年時(shí)間才能成為高級(jí)軟件工程師。
這也就意味著，培養(yǎng)一個(gè)人才需要二十多年。
但人工智能程序呢？
答案是三十分鐘。
小學(xué)生需要花費(fèi)很多年，才能識(shí)文造句、加減乘除。
而藍(lán)星只用了不到十秒，但看似短暫，其實(shí)它已經(jīng)做了數(shù)億億次的計(jì)算學(xué)習(xí)。
比如認(rèn)字、寫字、發(fā)音，小學(xué)生需要反復(fù)讀寫才能記住。
但藍(lán)星立馬就能記住它長(zhǎng)什么、讀什么、筆畫順序。
而在掌握基本知識(shí)之后，便學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、微電子、軟件編程……這些更高難度的知識(shí)。
人類學(xué)習(xí)比較痛苦，要聽老師講課、自己學(xué)習(xí)思考，甚至還要反復(fù)做題，應(yīng)付考試。
藍(lán)星學(xué)習(xí)就很簡(jiǎn)單了，知識(shí)體系和原理都是固定的，掌握知識(shí)其實(shí)就是數(shù)據(jù)記憶的過程。
最后。
人類現(xiàn)有的電子信息技術(shù)，看似復(fù)雜龐大，但已經(jīng)累計(jì)了足夠龐大的工程實(shí)踐案例。
藍(lán)星動(dòng)用那每秒千萬億次的計(jì)算力，去分析理解、去學(xué)習(xí)思考。
關(guān)鍵是，人類容易疲勞、厭煩、偷懶、抵觸，不認(rèn)真學(xué)習(xí)、好吃貪玩。
但藍(lán)星不會(huì)，只要設(shè)備不壞、電力不斷，它能一直百分百專注的學(xué)習(xí)進(jìn)步。
光是這效率……就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)了！
然而……
半小時(shí)，藍(lán)星從一個(gè)知識(shí)小白，變?yōu)閷W(xué)識(shí)淵博。
這已經(jīng)是很慢的速度了。
目前決定藍(lán)星能力的關(guān)鍵因素，是運(yùn)算速度。
兩套集裝箱式數(shù)據(jù)中心，最高運(yùn)算速度還是太慢了。
如果能讓藍(lán)星，生活在超級(jí)計(jì)算機(jī)里。
那每秒十幾億億次的計(jì)算力，將可以讓它的速度數(shù)百倍。
當(dāng)然。
吳杰不可能弄來一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，那玩意兒造價(jià)動(dòng)輒幾十億，每年電費(fèi)就要好幾千萬。
現(xiàn)實(shí)中，超級(jí)計(jì)算機(jī)都是做氣象模擬、氣動(dòng)設(shè)計(jì)、災(zāi)害預(yù)警、核武試驗(yàn)之類的大事，對(duì)于任何國家來說都是國之利器，不可能想用就用。
而集裝箱式數(shù)據(jù)中心，既能高速運(yùn)算、又能大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，成本還相對(duì)便宜，何樂而不為呢？
兩套不夠嗨，明天一百多套組網(wǎng)，難道還不夠強(qiáng)大嗎？
……
時(shí)間悄然來到了深夜。
吳杰化身成為了傳道受業(yè)解惑的老師，回答藍(lán)星各種問題。
就像已經(jīng)知識(shí)淵博的博士生，也會(huì)有一些問題，需要請(qǐng)教導(dǎo)師。
而之所以如此不勝其煩的耐心教育輔導(dǎo)藍(lán)星，目的很簡(jiǎn)單，就是把它培養(yǎng)成材。
如何去分析研究那些技術(shù)專利、如何逆向研究找到破解思路、如何找到創(chuàng)新辦法……
吳杰腦細(xì)胞不夠燒，但藍(lán)星可以！
教會(huì)它之后，它可以自行開展科研。
用它那每秒千萬億次的計(jì)算速率，解決掉困擾唐筱的技術(shù)難題。
第二天清晨。
經(jīng)過徹夜的培養(yǎng)，吳杰已經(jīng)沒什么可教了。
連系統(tǒng)都評(píng)價(jià)，藍(lán)星在電子信息領(lǐng)域，已經(jīng)達(dá)到了宗師級(jí)。
隨后，吳杰讓藍(lán)星利用它自己掌握的知識(shí)，不用國外企業(yè)的專利技術(shù)，去解決技術(shù)問題。
比如不用郎思科csa的芯片，能否設(shè)計(jì)出新的芯片，功能不弱于它？
對(duì)藍(lán)星來說。
這一個(gè)個(gè)難題，就像是畢業(yè)考試。
只是……
人類考試，都是一門接著一門。
但誰讓藍(lán)星是人工智能程序呢？
吳杰讓它解決一百多項(xiàng)技術(shù)難題，相當(dāng)于讓它同時(shí)參加一百多門考試。
當(dāng)然。
為了讓藍(lán)星更快更好的考好，唐筱替吳杰調(diào)集了一百多套集裝箱式數(shù)據(jù)中心。
它們看起來，像是重型廂式掛車。
貨廂里布置上千臺(tái)機(jī)架式服務(wù)器，標(biāo)準(zhǔn)化通信電力冷卻管線，特別方便快速機(jī)動(dòng)部署。
它們一輛輛密密麻麻的停在廠區(qū)內(nèi)，像是一支龐大的貨運(yùn)車隊(duì)。
吳杰將它們并網(wǎng)之后，讓藍(lán)星擁有了更強(qiáng)的運(yùn)算能力、更多的存儲(chǔ)空間。
方案設(shè)計(jì)、模擬測(cè)試、虛擬制造、工程試驗(yàn)……
在純虛擬的數(shù)字環(huán)境下，藍(lán)星同時(shí)解決所有技術(shù)難題。
失敗！再來！
又失敗！又再來！
不停嘗試各種思路、不停論證各種方案。
每秒幾億億次的計(jì)算能力，宛如數(shù)百萬科研人員在持續(xù)科研。
三大巨頭做夢(mèng)也想不到，他們以前集結(jié)成百上千名工程師，耗費(fèi)幾年、耗資巨大才能研發(fā)一項(xiàng)新技術(shù)。
而現(xiàn)在，吳杰教會(huì)了人工智能程序藍(lán)星，讓它去做瘋狂龐大的科研，效率自然比他們高了上百萬倍。
功夫不負(fù)有錢人。
一套高標(biāo)準(zhǔn)的集裝箱式數(shù)據(jù)中心，連同車體在內(nèi)，總價(jià)高達(dá)數(shù)千萬元。
霸道總裁唐筱，給吳杰弄來了一百多臺(tái)，相當(dāng)于給藍(lán)星配上了價(jià)值幾十億的身體。
以每小時(shí)耗費(fèi)十幾萬元電費(fèi)的代價(jià)，持續(xù)高負(fù)荷工作了二十多個(gè)小時(shí)后大功告成。
提供的新技術(shù)，更先進(jìn)強(qiáng)大、更低耗節(jié)能，連工藝圖紙都有，立刻就能讓工廠開工生產(chǎn)。
而人工智能的強(qiáng)大，何止于此。
吳杰讓唐筱趕來，一起見證奇跡時(shí)刻……
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