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全能科技巨頭 正文 第152章:即…自我情感邏輯分析(2/3)

作者/昭靈駟玉 看小說(shuō)文學(xué)作品上精彩東方文學(xué) http://www.nuodawy.com ,就這么定了!
    “PHC不僅僅是一款產(chǎn)品,它是一個(gè)全新的領(lǐng)域,是一片全新的藍(lán)海生態(tài),它所具備的能力足以孕育下一個(gè)十年的科技巨頭,在未來(lái)的十年,這里將會(huì)誕生一個(gè)又一個(gè)的獨(dú)角獸公司,乃至超級(jí)獨(dú)角獸公司。”

    “我們海岸線公司將致力于以PHC為基準(zhǔn)去打造并豐富這個(gè)閉環(huán)生態(tài)鏈……”

    發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),當(dāng)葉華說(shuō)到“閉環(huán)生態(tài)鏈”這個(gè)故事的時(shí)候,所有想要進(jìn)軍PHC的人猛地清醒過(guò)來(lái),然后心情變得愛(ài)恨交加起來(lái)了。

    果然!

    但凡混科技界的,尤其是混互聯(lián)網(wǎng)科技圈的業(yè)內(nèi)人士,在聽(tīng)到“閉環(huán)生態(tài)鏈”的時(shí)候,無(wú)不第一時(shí)間想到了喬布斯為蘋(píng)果打造的閉環(huán)生態(tài)體系。

    這意味著海岸線公司也要打造一個(gè)類似于PHC - Store應(yīng)用商店,也將意味著只要在PHC平臺(tái)上線內(nèi)容,對(duì)方要獲得抽成。

    和蘋(píng)果公司一樣,這特么就是躺在無(wú)數(shù)第三方開(kāi)發(fā)者身上賺錢(qián)的節(jié)奏啊,可以說(shuō)第三方對(duì)這種閉環(huán)生態(tài)體系是又愛(ài)又恨,順帶也抱怨了一波喬幫主,都是他帶的頭,要不是逝者為尊,真想連帶喬幫主一并大罵了。

    然而,罵歸罵,在罵的同時(shí)想要打造閉環(huán)生態(tài)的公司一抓一大把,因?yàn)榇蠹叶贾澜㈤]環(huán)生態(tài)能夠打造堅(jiān)固的護(hù)城河,可以賺大錢(qián)啊。

    葉華這種決議,固然招人罵,不過(guò)只要能夠賺到錢(qián),都不是大問(wèn)題了,蘋(píng)果公司已經(jīng)開(kāi)了個(gè)好頭,第三方也愿意接受,前提是能夠賺到錢(qián)。

    “生態(tài)”這個(gè)故事葉華并沒(méi)有著重的強(qiáng)調(diào),只言片語(yǔ)的提了一下就足夠了,因?yàn)檫@是講給第三方聽(tīng)的,這些人都懂其中的道道,不需要過(guò)多的贅述。

    而葉華清楚關(guān)鍵在于用戶和銷量,你PHC銷售不出去,“生態(tài)”這個(gè)故事講的天花亂墜,那些第三方也不鳥(niǎo)你。

    但PHC賣出去了,形成用戶規(guī)模了,等于你有了一個(gè)龐大的基礎(chǔ)設(shè)施了,你不講,那些第三方也都會(huì)天然的趨之如騖,畢竟,天下攘攘皆為利往。

    所以,核心還是用戶與銷量,最終消費(fèi)者才是一切的前提。

    權(quán)重問(wèn)題葉華始終分的無(wú)比清楚,停頓了一會(huì)兒,在舞臺(tái)上走了幾步接著說(shuō)道:“如果把它比作一個(gè)生命,PHC是骨干,全息顯示是面貌形象,但一個(gè)完整的生命似乎還缺少一個(gè)內(nèi)在的靈魂……”

    這話一出也是勾起了不少人的好奇心,人們也聽(tīng)出了言外之意,這是在暗示還有一款重量級(jí)的產(chǎn)品?

    頓時(shí),葉華說(shuō)道:“強(qiáng)大的AI是賦予PHC靈魂的關(guān)鍵!

    不少的業(yè)內(nèi)人士小小的吃驚了一把,海岸線公司居然在研發(fā)人工智能?不過(guò)很快便釋然了,現(xiàn)在的科技公司不跟人工智能沾一下邊都不好意思說(shuō)自己是一家科技公司。

    海岸線這樣的企業(yè),在研發(fā)人工智能絕不是什么意外的事情。

    但驚訝的地方是在于他們居然就能這么快的推出成熟的AI應(yīng)用了?要知道,在場(chǎng)的人可是很清楚海岸線公司今天的發(fā)布會(huì)是推出一系列產(chǎn)品,這技術(shù)開(kāi)發(fā)能力也太恐怖了!

    但更多的,大家都期待的地方在于葉華在AI領(lǐng)域的建樹(shù)如何,牛皮現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始吹了,但最終能不能像全息科技那樣驚艷世人才是最關(guān)心的。

    “在公布海岸線公司的人工智能產(chǎn)品之前,在對(duì)它進(jìn)行評(píng)價(jià)之前,我們或許該了解一下當(dāng)下全球人工智能領(lǐng)域是一個(gè)什么樣的發(fā)展?fàn)顩r!

    此時(shí)此刻,發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)響徹這葉華的聲音,他在舞臺(tái)上從容淡定的踱步而走,侃侃而道:

    “或許大家通過(guò)各種信息渠道,聽(tīng)說(shuō)人工智能馬上就要超過(guò)人了,今天這個(gè)時(shí)代人工智能的話題比任何時(shí)候都火熱,甚至說(shuō)要取代無(wú)數(shù)人的工作,很多人關(guān)心人工智能的發(fā)展,但是,他們并不是因?yàn)閷?duì)科技發(fā)展感到多么歡欣鼓舞,真正的出發(fā)點(diǎn)是始于一種焦慮的心態(tài)。”

    “我更相信大家突然這么關(guān)心人工智能領(lǐng)域,更多的是關(guān)心自身的工作是不是在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)就要被人工智能給搶了!

    關(guān)注發(fā)布會(huì)直播的吃瓜網(wǎng)友和現(xiàn)場(chǎng)的粉絲都默默的在心里點(diǎn)頭,這的確是很多人所關(guān)心的焦點(diǎn),畢竟,飯碗很重要啊。

    葉華繼續(xù)道:

    “那么當(dāng)今世界的人工智能到底發(fā)展到什么程度了?好像已經(jīng)無(wú)比迅猛了,人工智能已經(jīng)可以干絕大多數(shù)的工作了等等,但如果你去問(wèn)業(yè)界的專家,得到的答案是相反的,他們關(guān)心的是現(xiàn)在的人工智能做的事情還是太少,而不是太多。”

    “至于那些討論人工智能取代人類,消滅人類等等哲學(xué)向的問(wèn)題,我可以肯定的說(shuō),這些人都不是真正研究人工智能的專家!

    此話一出,導(dǎo)播惡趣味的把直播鏡頭給了位于前排坐席區(qū)的埃隆·馬斯克,來(lái)了一個(gè)三秒左右的特寫(xiě)鏡頭停留在馬斯克身上,后者淡定的盯著舞臺(tái),表情上看不出這位大佬此時(shí)的內(nèi)心波動(dòng)是個(gè)啥。

    一些科技產(chǎn)品發(fā)燒友正在看直播,看到這個(gè)鏡頭特寫(xiě),在聯(lián)想到舞臺(tái)上葉華剛剛言論,瞬間秒懂。

    因?yàn)榘B ゑR斯克就是發(fā)表過(guò)對(duì)人工智能擔(dān)憂的名人之一。

    這個(gè)時(shí)候,給這么一個(gè)鏡頭,導(dǎo)播李時(shí)珍的皮。

    彈幕也是各種皮。

    硅谷鋼鐵俠也是要面子的好么。

    不過(guò),埃隆··馬斯克的確不是研究AI的專家,他擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是玩搞火箭回收技術(shù),搞電動(dòng)汽車的,AI還真不是他的專業(yè)。

    與此同時(shí),舞臺(tái)上的葉華說(shuō)道:

    “有一點(diǎn)我必須要吐槽,個(gè)別媒體甚至一些主流媒體,現(xiàn)在對(duì)于人工智能夸大宣傳已經(jīng)到了讓我們這些搞AI的業(yè)內(nèi)人士非常吐血的程度!

    現(xiàn)場(chǎng)頓時(shí)傳來(lái)一陣低潮的哄笑聲。

    “例如,我看到媒體經(jīng)常拿出來(lái)說(shuō)的人就是已故霍金先生了,毫無(wú)疑問(wèn),霍金先生是一位偉大的學(xué)者,那么他是做什么的呢?他是一個(gè)物理學(xué)博士,是研究黑洞、研究宇宙學(xué)這些領(lǐng)域的權(quán)威專家,但他從來(lái)沒(méi)有搞過(guò)人工智能,而且霍金先生患有漸凍癥多年,本來(lái)就沒(méi)法做科研了!

    “結(jié)果媒體把他當(dāng)成了一個(gè)人工智能領(lǐng)域的專家,去請(qǐng)他出來(lái)大談特談人工智能的危險(xiǎn),這本身就是一件很滑稽的事情,不免有炒作熱點(diǎn)的嫌疑,在我看來(lái)就是蹭AI熱度。”

    “所以為什么要把一些非專業(yè)人士的觀點(diǎn)看得那么重要,甚至奉為經(jīng)典和真理?應(yīng)該去看那些真正研究人工智能的資深級(jí)專家,那么會(huì)發(fā)現(xiàn)他們有一種戒慎恐懼的心里,包括我也覺(jué)得現(xiàn)在的媒體把人工智能說(shuō)的太過(guò)了。”

    “人工智能的發(fā)展可以追溯到上個(gè)世紀(jì)50年代,是一個(gè)很曲折的發(fā)展史,也很無(wú)奈,因?yàn)榇蠹叶际且缓宥,過(guò)不了多久便一哄而散,每次都是對(duì)它寄予厚望,然后一大堆人進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,包括大量的資本,最后發(fā)現(xiàn)沒(méi)有什么突破立馬全跑了!

    “近年來(lái)人們?cè)僖淮乌呏酊F,現(xiàn)在任何企業(yè)都覺(jué)得只要和人工智能沾邊一下就高大上起來(lái),市值翻倍、翻幾倍,覺(jué)得特夢(mèng)幻,不可思議!

    “那么現(xiàn)在的人工智能是個(gè)什么狀況?大部分人研究人工智能,我覺(jué)得應(yīng)該說(shuō)是應(yīng)用,整天媒體上說(shuō)人工智能又做到這個(gè)、又做到那個(gè),下棋又贏了,打游戲又贏了,這些其實(shí)在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)都是一種比較簡(jiǎn)單的技術(shù)路線!

    “簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是采集大數(shù)據(jù),標(biāo)注數(shù)據(jù)。例如搞圖片識(shí)別技術(shù)的,用大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練,再去做一個(gè)相當(dāng)于擬合的工作,一個(gè)多元函數(shù),你不知道這個(gè)函數(shù)結(jié)構(gòu)長(zhǎng)什么樣,但沒(méi)關(guān)系,你有大數(shù)據(jù)擬合,這其實(shí)就是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想而已!

    “最后擬合出結(jié)果來(lái),對(duì)一個(gè)輸入給出一個(gè)很好的輸出,就可以識(shí)別出來(lái)這個(gè)圖形到底是個(gè)什么東西了,識(shí)別能力甚至比人還要高!

    “這個(gè)當(dāng)然好,但前提是你得有數(shù)據(jù)支撐啊,而且是海量的大數(shù)據(jù)做支撐,這其實(shí)是人工智能研究的一個(gè)比較低級(jí)的技術(shù)路線,而且建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心非常非常消耗能源。”

    “而現(xiàn)在出現(xiàn)了一種比較高級(jí)的路線,那就是Alpha-GO的那種路線,但還是離不開(kāi)大數(shù)據(jù),不過(guò)區(qū)別是這個(gè)數(shù)據(jù)不是靠人工標(biāo)注了,而是讓AI自己跟AI博弈,然后讓它自動(dòng)生成數(shù)據(jù),這就是Alpha-GO后來(lái)為什么變得那么強(qiáng)的原因!

    “它一開(kāi)始是學(xué)習(xí)人類的棋譜,再次升級(jí)之后就變成Alpha-Zero。為什么叫阿爾法零?因?yàn)樗恍枰獙W(xué)習(xí)人類的棋譜了,他從頭開(kāi)始唯一給它輸入的就是圍棋規(guī)則,然后在這個(gè)規(guī)則框架之內(nèi)自己跟自己對(duì)弈,很快就能積累數(shù)據(jù),迅速找到圍棋最好的做法,從而超越人類!

    “所以這是一個(gè)比較高級(jí)的技術(shù)路線,對(duì)于研發(fā)能力也要不小的要求,尤其是對(duì)于計(jì)算能力和算法的要求,Alpha-GO團(tuán)隊(duì)最大的貢獻(xiàn)是證明了這條路可以走,所以不失為人工智能發(fā)展的一大進(jìn)步標(biāo)志,而這直接導(dǎo)致了我們現(xiàn)在很多行業(yè)都刷新了技術(shù),做到了以前做不不到的東西,例如圖像識(shí)別技術(shù),具體點(diǎn)人臉識(shí)別的應(yīng)用就帶來(lái)了很大的商業(yè)價(jià)值。”

    “但這條路線在我看來(lái)依舊太狹窄了,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠好。在我看來(lái),當(dāng)前市面上所有的人工智能其實(shí)都沒(méi)有智能,我知道我這話說(shuō)出來(lái)肯定會(huì)引發(fā)爭(zhēng)議,那就要看怎么去定義智能了!

    “我的意思是,當(dāng)前市面上的人工智能應(yīng)用,它唯一做的都是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析,都是你給它大數(shù)據(jù),然后他從中學(xué)習(xí),從而得出一套基于大數(shù)據(jù)它做的比人更優(yōu)秀,所謂大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)就是這么個(gè)意思。”

    “但這真的是我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)一個(gè)知識(shí)的方式嗎?我覺(jué)得壓根不是,舉個(gè)例子,鸚鵡和烏鴉,大家都知道這是兩種鳥(niǎo)類,差不多大小。鸚鵡學(xué)舌很聰明對(duì)吧,但我想說(shuō)的是鸚鵡比烏鴉弱智太多!

    “為什么?似乎鸚鵡看起來(lái)很聰明,你在它面前說(shuō)幾句話重復(fù)幾次后它就學(xué)會(huì)了,鸚鵡學(xué)舌嘛,模仿人類說(shuō)話也很標(biāo)準(zhǔn)。但是你如果去嘗試跟鸚鵡對(duì)話,你就會(huì)發(fā)現(xiàn),它根本就不知道自己在說(shuō)什么,因?yàn)樗荒芾斫庹f(shuō)的那些是什么,僅僅只是一個(gè)機(jī)械式的重復(fù)而已!

    “同樣,現(xiàn)在很多所謂的聊天機(jī)器人,大家平時(shí)接觸到的人工智能應(yīng)用的聊天機(jī)器人,網(wǎng)上也有很多跟聊天機(jī)器人對(duì)話的視頻、截圖,乍一看很驚艷,例如微軟科塔娜、小米的小愛(ài)同學(xué)……好吧,我不是特地針對(duì)哪個(gè)AI產(chǎn)品,我的意思是市面上所有的人工智能都一個(gè)樣(辣雞)!

    又是引來(lái)一陣哄笑聲,觀眾們都下意識(shí)的在心里幫著補(bǔ)充了“辣雞”二字,也就葉華敢這么說(shuō)出來(lái)了吧,一下子把市面上的AI都給否定了,現(xiàn)場(chǎng)的媒體是最樂(lè)意看到這樣的事情發(fā)生了。

    拱火啊,這是媒體最愛(ài)干的事情。

    而葉華接著說(shuō)道:

    “為什么這么說(shuō)?首先它是不是已經(jīng)通過(guò)圖靈測(cè)驗(yàn)?至于網(wǎng)上腦洞大開(kāi)的說(shuō)它們是故意不通過(guò)圖靈測(cè)驗(yàn)的那純屬扯淡,理由很簡(jiǎn)單,上限就在那兒,你不能說(shuō)讓一個(gè)三歲小孩去理解微積分,他沒(méi)能理解就說(shuō)他故意的是吧,好,這個(gè)腦洞謠言破掉了,那么它是不是具備自我意識(shí)了?顯然,沒(méi)有!”

    “我記得沙特授予了英國(guó)人開(kāi)發(fā)的人工智能索菲亞以公民身份,看起來(lái)很震驚,當(dāng)時(shí)也引起媒體熱議。但實(shí)際上你真不能跟它多聊,聊多了你就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)它就是東拉西扯,來(lái)來(lái)回回就那么幾句,你可能就會(huì)發(fā)現(xiàn)它其實(shí)并不知道自己在說(shuō)什么,就跟鸚鵡學(xué)舌一樣的道理!

    “那為什么說(shuō)烏鴉就聰明呢?一個(gè)真實(shí)例子,我說(shuō)的這個(gè)烏鴉是現(xiàn)實(shí)中的烏鴉,是拍攝下來(lái)的!

    這時(shí),發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)投射出一塊巨幕,播放著一段年代久遠(yuǎn)的記錄畫(huà)面,渣渣畫(huà)質(zhì)。

    “畫(huà)面里的這只烏鴉,它拿到一個(gè)高堅(jiān)果,想吃到里面的果實(shí),但又啄不開(kāi)果殼,怎么辦?”

    “于是它做了一個(gè)觀察,發(fā)現(xiàn)高堅(jiān)果落在公路上面,汽車輪子一壓就出來(lái)了,OK,烏鴉做出這個(gè)觀察,同時(shí)它也意識(shí)到這樣的汽車在公路上來(lái)來(lái)往往是不能去吃果實(shí)的,因?yàn)樘kU(xiǎn)了!

    “然后它做出了第二個(gè)觀察,發(fā)現(xiàn)馬路上是有紅綠燈的,紅燈的時(shí)候汽車就不走,這個(gè)時(shí)候可以安全的去吃果實(shí)了。”

    “同時(shí)烏鴉做出一個(gè)推論,在這個(gè)紅綠燈路口觀察到的事情,在另一個(gè)紅綠燈也通行!

    “看,這是多么聰明的一只烏鴉,人可能看到這個(gè)例子會(huì)說(shuō)這是表現(xiàn)出真正的智能。但烏鴉做事的范式,跟我們平時(shí)理解人工智能的那種情況正好相反,人工智能用大數(shù)據(jù)分析做小任務(wù),烏鴉呢,是用小數(shù)據(jù)做大任務(wù),完完全全相反!

    “烏鴉得到了什么數(shù)據(jù)信息?它只是觀察了屈指可數(shù)的幾個(gè)例子而已,因?yàn)樗纳挥幸淮,它不能自己跑過(guò)去以身試驗(yàn),不然早就死N次了!

    “所以,真正的人工智能是能夠通過(guò)很小很有限的數(shù)據(jù)就能提煉出其中的內(nèi)在規(guī)則,最后進(jìn)化出立刻就能推演一個(gè)很靠譜的執(zhí)行范式。”

    “為什么能夠做到這一點(diǎn)呢?因?yàn)樗幸蚬P(guān)系,而傳統(tǒng)的人工智能僅僅只是一個(gè)統(tǒng)計(jì)并做相關(guān)性的數(shù)據(jù)分析。”

    “再舉個(gè)栗子,公雞打鳴太陽(yáng)就會(huì)升起,兩者是一個(gè)相關(guān)性的關(guān)系,但并不是因果關(guān)系,不是說(shuō)因?yàn)楣u打鳴所以太陽(yáng)升起,事實(shí)上我們都知道,打不打鳴太陽(yáng)每天照常升起!

    “所以這里有一個(gè)核心問(wèn)題,因果邏輯與相關(guān)邏輯是不一樣的,這很重要。”

    “不然你比如我們?nèi)プ鰣D像識(shí)別,識(shí)別的根本是其功能,例如人一眼就能看出這個(gè)房子里這里是廚房、書(shū)房、臥房等等,因?yàn)槲覀兪紫认氲降氖沁@個(gè)地方的功能是干什么的,這樣就能馬上看出圖像中的很多特征。例如人可以輕松判斷出一個(gè)現(xiàn)代書(shū)房和一個(gè)古代書(shū)房,雖然看起來(lái)外觀相差很大,但如果用現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)去或人工智能去識(shí)別,根本不會(huì)認(rèn)為這是兩個(gè)同樣的東西,它怎么都識(shí)別不出來(lái),但是人一眼就能準(zhǔn)確下判斷,這就是書(shū)房,因?yàn)樗墓δ苁且粯拥。?br />
    “這就是因?yàn)槿耸悄軌蚍治龀銎浔澈蟮囊蚬P(guān)系!

    “研究人工智能同樣不能忽視這一點(diǎn),所以想要做人工智能我覺(jué)得要從兩點(diǎn)去考慮,一個(gè)是物理規(guī)律,即物理世界的自然界規(guī)律,比如一個(gè)物體要怎么方才能穩(wěn)定,需要一個(gè)什么樣的支撐;其次就是人的動(dòng)機(jī),這個(gè)是用來(lái)驅(qū)動(dòng)人去思考,用我自己的話來(lái)說(shuō),即……自我情感邏輯分析!”

    “而我們海岸線公司的AI研發(fā),走的就是這么一條路線,并取得了革命性的進(jìn)展……”

    言外之意,葉華這是在暗示真的已經(jīng)創(chuàng)造了真正意義上的人工智能了?這話一出,無(wú)異于一枚深水炸彈被引爆,現(xiàn)場(chǎng)的業(yè)內(nèi)人士無(wú)不為之震驚。

    ……

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