“PHC不僅僅是一款產(chǎn)品，它是一個(gè)全新的領(lǐng)域，是一片全新的藍(lán)海生態(tài)，它所具備的能力足以孕育下一個(gè)十年的科技巨頭，在未來(lái)的十年，這里將會(huì)誕生一個(gè)又一個(gè)的獨(dú)角獸公司，乃至超級(jí)獨(dú)角獸公司。”
“我們海岸線公司將致力于以PHC為基準(zhǔn)去打造并豐富這個(gè)閉環(huán)生態(tài)鏈……”
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，當(dāng)葉華說(shuō)到“閉環(huán)生態(tài)鏈”這個(gè)故事的時(shí)候，所有想要進(jìn)軍PHC的人猛地清醒過(guò)來(lái)，然后心情變得愛(ài)恨交加起來(lái)了。
果然��！
但凡混科技界的，尤其是混互聯(lián)網(wǎng)科技圈的業(yè)內(nèi)人士，在聽(tīng)到“閉環(huán)生態(tài)鏈”的時(shí)候，無(wú)不第一時(shí)間想到了喬布斯為蘋(píng)果打造的閉環(huán)生態(tài)體系。
這意味著海岸線公司也要打造一個(gè)類似于PHC - Store應(yīng)用商店，也將意味著只要在PHC平臺(tái)上線內(nèi)容，對(duì)方要獲得抽成。
和蘋(píng)果公司一樣，這特么就是躺在無(wú)數(shù)第三方開(kāi)發(fā)者身上賺錢(qián)的節(jié)奏啊，可以說(shuō)第三方對(duì)這種閉環(huán)生態(tài)體系是又愛(ài)又恨，順帶也抱怨了一波喬幫主，都是他帶的頭，要不是逝者為尊，真想連帶喬幫主一并大罵了。
然而，罵歸罵，在罵的同時(shí)想要打造閉環(huán)生態(tài)的公司一抓一大把，因?yàn)榇蠹叶贾澜㈤]環(huán)生態(tài)能夠打造堅(jiān)固的護(hù)城河，可以賺大錢(qián)啊。
葉華這種決議，固然招人罵，不過(guò)只要能夠賺到錢(qián)，都不是大問(wèn)題了，蘋(píng)果公司已經(jīng)開(kāi)了個(gè)好頭，第三方也愿意接受，前提是能夠賺到錢(qián)。
“生態(tài)”這個(gè)故事葉華并沒(méi)有著重的強(qiáng)調(diào)，只言片語(yǔ)的提了一下就足夠了，因?yàn)檫@是講給第三方聽(tīng)的，這些人都懂其中的道道，不需要過(guò)多的贅述。
而葉華清楚關(guān)鍵在于用戶和銷量，你PHC銷售不出去，“生態(tài)”這個(gè)故事講的天花亂墜，那些第三方也不鳥(niǎo)你。
但PHC賣出去了，形成用戶規(guī)模了，等于你有了一個(gè)龐大的基礎(chǔ)設(shè)施了，你不講，那些第三方也都會(huì)天然的趨之如騖，畢竟，天下攘攘皆為利往。
所以，核心還是用戶與銷量，最終消費(fèi)者才是一切的前提。
權(quán)重問(wèn)題葉華始終分的無(wú)比清楚，停頓了一會(huì)兒，在舞臺(tái)上走了幾步接著說(shuō)道：“如果把它比作一個(gè)生命，PHC是骨干，全息顯示是面貌形象，但一個(gè)完整的生命似乎還缺少一個(gè)內(nèi)在的靈魂……”
這話一出也是勾起了不少人的好奇心，人們也聽(tīng)出了言外之意，這是在暗示還有一款重量級(jí)的產(chǎn)品？
頓時(shí)，葉華說(shuō)道：“強(qiáng)大的AI是賦予PHC靈魂的關(guān)鍵�！�
不少的業(yè)內(nèi)人士小小的吃驚了一把，海岸線公司居然在研發(fā)人工智能？不過(guò)很快便釋然了，現(xiàn)在的科技公司不跟人工智能沾一下邊都不好意思說(shuō)自己是一家科技公司。
海岸線這樣的企業(yè)，在研發(fā)人工智能絕不是什么意外的事情。
但驚訝的地方是在于他們居然就能這么快的推出成熟的AI應(yīng)用了？要知道，在場(chǎng)的人可是很清楚海岸線公司今天的發(fā)布會(huì)是推出一系列產(chǎn)品，這技術(shù)開(kāi)發(fā)能力也太恐怖了！
但更多的，大家都期待的地方在于葉華在AI領(lǐng)域的建樹(shù)如何，牛皮現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始吹了，但最終能不能像全息科技那樣驚艷世人才是最關(guān)心的。
“在公布海岸線公司的人工智能產(chǎn)品之前，在對(duì)它進(jìn)行評(píng)價(jià)之前，我們或許該了解一下當(dāng)下全球人工智能領(lǐng)域是一個(gè)什么樣的發(fā)展?fàn)顩r�！�
此時(shí)此刻，發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)響徹這葉華的聲音，他在舞臺(tái)上從容淡定的踱步而走，侃侃而道：
“或許大家通過(guò)各種信息渠道，聽(tīng)說(shuō)人工智能馬上就要超過(guò)人了，今天這個(gè)時(shí)代人工智能的話題比任何時(shí)候都火熱，甚至說(shuō)要取代無(wú)數(shù)人的工作，很多人關(guān)心人工智能的發(fā)展，但是，他們并不是因?yàn)閷?duì)科技發(fā)展感到多么歡欣鼓舞，真正的出發(fā)點(diǎn)是始于一種焦慮的心態(tài)。”
“我更相信大家突然這么關(guān)心人工智能領(lǐng)域，更多的是關(guān)心自身的工作是不是在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)就要被人工智能給搶了�！�
關(guān)注發(fā)布會(huì)直播的吃瓜網(wǎng)友和現(xiàn)場(chǎng)的粉絲都默默的在心里點(diǎn)頭，這的確是很多人所關(guān)心的焦點(diǎn)，畢竟，飯碗很重要啊。
葉華繼續(xù)道：
“那么當(dāng)今世界的人工智能到底發(fā)展到什么程度了？好像已經(jīng)無(wú)比迅猛了，人工智能已經(jīng)可以干絕大多數(shù)的工作了等等，但如果你去問(wèn)業(yè)界的專家，得到的答案是相反的，他們關(guān)心的是現(xiàn)在的人工智能做的事情還是太少，而不是太多。”
“至于那些討論人工智能取代人類，消滅人類等等哲學(xué)向的問(wèn)題，我可以肯定的說(shuō)，這些人都不是真正研究人工智能的專家�！�
此話一出，導(dǎo)播惡趣味的把直播鏡頭給了位于前排坐席區(qū)的埃隆·馬斯克，來(lái)了一個(gè)三秒左右的特寫(xiě)鏡頭停留在馬斯克身上，后者淡定的盯著舞臺(tái)，表情上看不出這位大佬此時(shí)的內(nèi)心波動(dòng)是個(gè)啥。
一些科技產(chǎn)品發(fā)燒友正在看直播，看到這個(gè)鏡頭特寫(xiě)，在聯(lián)想到舞臺(tái)上葉華剛剛言論，瞬間秒懂。
因?yàn)榘Ｂ ゑR斯克就是發(fā)表過(guò)對(duì)人工智能擔(dān)憂的名人之一。
這個(gè)時(shí)候，給這么一個(gè)鏡頭，導(dǎo)播李時(shí)珍的皮。
彈幕也是各種皮。
硅谷鋼鐵俠也是要面子的好么。
不過(guò)，埃隆··馬斯克的確不是研究AI的專家，他擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是玩搞火箭回收技術(shù)，搞電動(dòng)汽車的，AI還真不是他的專業(yè)。
與此同時(shí)，舞臺(tái)上的葉華說(shuō)道：
“有一點(diǎn)我必須要吐槽，個(gè)別媒體甚至一些主流媒體，現(xiàn)在對(duì)于人工智能夸大宣傳已經(jīng)到了讓我們這些搞AI的業(yè)內(nèi)人士非常吐血的程度�！�
現(xiàn)場(chǎng)頓時(shí)傳來(lái)一陣低潮的哄笑聲。
“例如，我看到媒體經(jīng)常拿出來(lái)說(shuō)的人就是已故霍金先生了，毫無(wú)疑問(wèn)，霍金先生是一位偉大的學(xué)者，那么他是做什么的呢？他是一個(gè)物理學(xué)博士，是研究黑洞、研究宇宙學(xué)這些領(lǐng)域的權(quán)威專家，但他從來(lái)沒(méi)有搞過(guò)人工智能，而且霍金先生患有漸凍癥多年，本來(lái)就沒(méi)法做科研了�！�
“結(jié)果媒體把他當(dāng)成了一個(gè)人工智能領(lǐng)域的專家，去請(qǐng)他出來(lái)大談特談人工智能的危險(xiǎn)，這本身就是一件很滑稽的事情，不免有炒作熱點(diǎn)的嫌疑，在我看來(lái)就是蹭AI熱度。”
“所以為什么要把一些非專業(yè)人士的觀點(diǎn)看得那么重要，甚至奉為經(jīng)典和真理？應(yīng)該去看那些真正研究人工智能的資深級(jí)專家，那么會(huì)發(fā)現(xiàn)他們有一種戒慎恐懼的心里，包括我也覺(jué)得現(xiàn)在的媒體把人工智能說(shuō)的太過(guò)了。”
“人工智能的發(fā)展可以追溯到上個(gè)世紀(jì)50年代，是一個(gè)很曲折的發(fā)展史，也很無(wú)奈，因?yàn)榇蠹叶际且缓宥�，過(guò)不了多久便一哄而散，每次都是對(duì)它寄予厚望，然后一大堆人進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，包括大量的資本，最后發(fā)現(xiàn)沒(méi)有什么突破立馬全跑了�！�
“近年來(lái)人們?cè)僖淮乌呏酊F，現(xiàn)在任何企業(yè)都覺(jué)得只要和人工智能沾邊一下就高大上起來(lái)，市值翻倍、翻幾倍，覺(jué)得特夢(mèng)幻，不可思議�！�
“那么現(xiàn)在的人工智能是個(gè)什么狀況？大部分人研究人工智能，我覺(jué)得應(yīng)該說(shuō)是應(yīng)用，整天媒體上說(shuō)人工智能又做到這個(gè)、又做到那個(gè)，下棋又贏了，打游戲又贏了，這些其實(shí)在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)都是一種比較簡(jiǎn)單的技術(shù)路線�！�
“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是采集大數(shù)據(jù)，標(biāo)注數(shù)據(jù)。例如搞圖片識(shí)別技術(shù)的，用大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，再去做一個(gè)相當(dāng)于擬合的工作，一個(gè)多元函數(shù)，你不知道這個(gè)函數(shù)結(jié)構(gòu)長(zhǎng)什么樣，但沒(méi)關(guān)系，你有大數(shù)據(jù)擬合，這其實(shí)就是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想而已�！�
“最后擬合出結(jié)果來(lái)，對(duì)一個(gè)輸入給出一個(gè)很好的輸出，就可以識(shí)別出來(lái)這個(gè)圖形到底是個(gè)什么東西了，識(shí)別能力甚至比人還要高�！�
“這個(gè)當(dāng)然好，但前提是你得有數(shù)據(jù)支撐啊，而且是海量的大數(shù)據(jù)做支撐，這其實(shí)是人工智能研究的一個(gè)比較低級(jí)的技術(shù)路線，而且建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心非常非常消耗能源。”
“而現(xiàn)在出現(xiàn)了一種比較高級(jí)的路線，那就是Alpha-GO的那種路線，但還是離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，不過(guò)區(qū)別是這個(gè)數(shù)據(jù)不是靠人工標(biāo)注了，而是讓AI自己跟AI博弈，然后讓它自動(dòng)生成數(shù)據(jù)，這就是Alpha-GO后來(lái)為什么變得那么強(qiáng)的原因�！�
“它一開(kāi)始是學(xué)習(xí)人類的棋譜，再次升級(jí)之后就變成Alpha-Zero。為什么叫阿爾法零？因?yàn)樗恍枰獙W(xué)習(xí)人類的棋譜了，他從頭開(kāi)始唯一給它輸入的就是圍棋規(guī)則，然后在這個(gè)規(guī)則框架之內(nèi)自己跟自己對(duì)弈，很快就能積累數(shù)據(jù)，迅速找到圍棋最好的做法，從而超越人類�！�
“所以這是一個(gè)比較高級(jí)的技術(shù)路線，對(duì)于研發(fā)能力也要不小的要求，尤其是對(duì)于計(jì)算能力和算法的要求，Alpha-GO團(tuán)隊(duì)最大的貢獻(xiàn)是證明了這條路可以走，所以不失為人工智能發(fā)展的一大進(jìn)步標(biāo)志，而這直接導(dǎo)致了我們現(xiàn)在很多行業(yè)都刷新了技術(shù)，做到了以前做不不到的東西，例如圖像識(shí)別技術(shù)，具體點(diǎn)人臉識(shí)別的應(yīng)用就帶來(lái)了很大的商業(yè)價(jià)值。”
“但這條路線在我看來(lái)依舊太狹窄了，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠好。在我看來(lái)，當(dāng)前市面上所有的人工智能其實(shí)都沒(méi)有智能，我知道我這話說(shuō)出來(lái)肯定會(huì)引發(fā)爭(zhēng)議，那就要看怎么去定義智能了�！�
“我的意思是，當(dāng)前市面上的人工智能應(yīng)用，它唯一做的都是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，都是你給它大數(shù)據(jù)，然后他從中學(xué)習(xí)，從而得出一套基于大數(shù)據(jù)它做的比人更優(yōu)秀，所謂大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)就是這么個(gè)意思。”
“但這真的是我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)一個(gè)知識(shí)的方式嗎？我覺(jué)得壓根不是，舉個(gè)例子，鸚鵡和烏鴉，大家都知道這是兩種鳥(niǎo)類，差不多大小。鸚鵡學(xué)舌很聰明對(duì)吧，但我想說(shuō)的是鸚鵡比烏鴉弱智太多�！�
“為什么？似乎鸚鵡看起來(lái)很聰明，你在它面前說(shuō)幾句話重復(fù)幾次后它就學(xué)會(huì)了，鸚鵡學(xué)舌嘛，模仿人類說(shuō)話也很標(biāo)準(zhǔn)。但是你如果去嘗試跟鸚鵡對(duì)話，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它根本就不知道自己在說(shuō)什么，因?yàn)樗荒芾斫庹f(shuō)的那些是什么，僅僅只是一個(gè)機(jī)械式的重復(fù)而已�！�
“同樣，現(xiàn)在很多所謂的聊天機(jī)器人，大家平時(shí)接觸到的人工智能應(yīng)用的聊天機(jī)器人，網(wǎng)上也有很多跟聊天機(jī)器人對(duì)話的視頻、截圖，乍一看很驚艷，例如微軟科塔娜、小米的小愛(ài)同學(xué)……好吧，我不是特地針對(duì)哪個(gè)AI產(chǎn)品，我的意思是市面上所有的人工智能都一個(gè)樣（辣雞）�！�
又是引來(lái)一陣哄笑聲，觀眾們都下意識(shí)的在心里幫著補(bǔ)充了“辣雞”二字，也就葉華敢這么說(shuō)出來(lái)了吧，一下子把市面上的AI都給否定了，現(xiàn)場(chǎng)的媒體是最樂(lè)意看到這樣的事情發(fā)生了。
拱火啊，這是媒體最愛(ài)干的事情。
而葉華接著說(shuō)道：
“為什么這么說(shuō)？首先它是不是已經(jīng)通過(guò)圖靈測(cè)驗(yàn)？至于網(wǎng)上腦洞大開(kāi)的說(shuō)它們是故意不通過(guò)圖靈測(cè)驗(yàn)的那純屬扯淡，理由很簡(jiǎn)單，上限就在那兒，你不能說(shuō)讓一個(gè)三歲小孩去理解微積分，他沒(méi)能理解就說(shuō)他故意的是吧，好，這個(gè)腦洞謠言破掉了，那么它是不是具備自我意識(shí)了？顯然，沒(méi)有！”
“我記得沙特授予了英國(guó)人開(kāi)發(fā)的人工智能索菲亞以公民身份，看起來(lái)很震驚，當(dāng)時(shí)也引起媒體熱議。但實(shí)際上你真不能跟它多聊，聊多了你就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)它就是東拉西扯，來(lái)來(lái)回回就那么幾句，你可能就會(huì)發(fā)現(xiàn)它其實(shí)并不知道自己在說(shuō)什么，就跟鸚鵡學(xué)舌一樣的道理�！�
“那為什么說(shuō)烏鴉就聰明呢？一個(gè)真實(shí)例子，我說(shuō)的這個(gè)烏鴉是現(xiàn)實(shí)中的烏鴉，是拍攝下來(lái)的�！�
這時(shí)，發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)投射出一塊巨幕，播放著一段年代久遠(yuǎn)的記錄畫(huà)面，渣渣畫(huà)質(zhì)。
“畫(huà)面里的這只烏鴉，它拿到一個(gè)高堅(jiān)果，想吃到里面的果實(shí)，但又啄不開(kāi)果殼，怎么辦？”
“于是它做了一個(gè)觀察，發(fā)現(xiàn)高堅(jiān)果落在公路上面，汽車輪子一壓就出來(lái)了，OK，烏鴉做出這個(gè)觀察，同時(shí)它也意識(shí)到這樣的汽車在公路上來(lái)來(lái)往往是不能去吃果實(shí)的，因?yàn)樘ｋU(xiǎn)了�！�
“然后它做出了第二個(gè)觀察，發(fā)現(xiàn)馬路上是有紅綠燈的，紅燈的時(shí)候汽車就不走，這個(gè)時(shí)候可以安全的去吃果實(shí)了。”
“同時(shí)烏鴉做出一個(gè)推論，在這個(gè)紅綠燈路口觀察到的事情，在另一個(gè)紅綠燈也通行�！�
“看，這是多么聰明的一只烏鴉，人可能看到這個(gè)例子會(huì)說(shuō)這是表現(xiàn)出真正的智能。但烏鴉做事的范式，跟我們平時(shí)理解人工智能的那種情況正好相反，人工智能用大數(shù)據(jù)分析做小任務(wù)，烏鴉呢，是用小數(shù)據(jù)做大任務(wù)，完完全全相反�！�
“烏鴉得到了什么數(shù)據(jù)信息？它只是觀察了屈指可數(shù)的幾個(gè)例子而已，因?yàn)樗纳挥幸淮�，它不能自己跑過(guò)去以身試驗(yàn)，不然早就死N次了�！�
“所以，真正的人工智能是能夠通過(guò)很小很有限的數(shù)據(jù)就能提煉出其中的內(nèi)在規(guī)則，最后進(jìn)化出立刻就能推演一個(gè)很靠譜的執(zhí)行范式。”
“為什么能夠做到這一點(diǎn)呢？因?yàn)樗幸蚬P(guān)系，而傳統(tǒng)的人工智能僅僅只是一個(gè)統(tǒng)計(jì)并做相關(guān)性的數(shù)據(jù)分析。”
“再舉個(gè)栗子，公雞打鳴太陽(yáng)就會(huì)升起，兩者是一個(gè)相關(guān)性的關(guān)系，但并不是因果關(guān)系，不是說(shuō)因?yàn)楣u打鳴所以太陽(yáng)升起，事實(shí)上我們都知道，打不打鳴太陽(yáng)每天照常升起�！�
“所以這里有一個(gè)核心問(wèn)題，因果邏輯與相關(guān)邏輯是不一樣的，這很重要。”
“不然你比如我們?nèi)プ鰣D像識(shí)別，識(shí)別的根本是其功能，例如人一眼就能看出這個(gè)房子里這里是廚房、書(shū)房、臥房等等，因?yàn)槲覀兪紫认氲降氖沁@個(gè)地方的功能是干什么的，這樣就能馬上看出圖像中的很多特征。例如人可以輕松判斷出一個(gè)現(xiàn)代書(shū)房和一個(gè)古代書(shū)房，雖然看起來(lái)外觀相差很大，但如果用現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)去或人工智能去識(shí)別，根本不會(huì)認(rèn)為這是兩個(gè)同樣的東西，它怎么都識(shí)別不出來(lái)，但是人一眼就能準(zhǔn)確下判斷，這就是書(shū)房，因?yàn)樗墓δ苁且粯拥�。�?br />
“這就是因?yàn)槿耸悄軌蚍治龀銎浔澈蟮囊蚬P(guān)系�！�
“研究人工智能同樣不能忽視這一點(diǎn)，所以想要做人工智能我覺(jué)得要從兩點(diǎn)去考慮，一個(gè)是物理規(guī)律，即物理世界的自然界規(guī)律，比如一個(gè)物體要怎么方才能穩(wěn)定，需要一個(gè)什么樣的支撐；其次就是人的動(dòng)機(jī)，這個(gè)是用來(lái)驅(qū)動(dòng)人去思考，用我自己的話來(lái)說(shuō)，即……自我情感邏輯分析！”
“而我們海岸線公司的AI研發(fā)，走的就是這么一條路線，并取得了革命性的進(jìn)展……”
言外之意，葉華這是在暗示真的已經(jīng)創(chuàng)造了真正意義上的人工智能了？這話一出，無(wú)異于一枚深水炸彈被引爆，現(xiàn)場(chǎng)的業(yè)內(nèi)人士無(wú)不為之震驚。
……
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