許正平和富教授兩個(gè)人，在圖書館里呆到了晚上，才神情恍惚的停了下來。rg
他們查找的資料可不局限于最近幾期或者幾十期，最久遠(yuǎn)的資料，差不多到了7年代初，以生物技術(shù)的發(fā)展速度來，這簡直如同一個(gè)世紀(jì)那么長。
然而，除了重復(fù)或無意義的資料以外，許正平和富教授基沒找到有用的玩意。
“他怎么做到的？”富教授簡直覺得不可思議。
許正平搖頭失笑：“我在進(jìn)來之前，可沒想到會有這么一遭。”
“沒人想得到。要不是我提前知道，我也以為，楊銳手底下有5人的大團(tuán)隊(duì)。”富教授接著眼珠子一轉(zhuǎn)，道：“你，這個(gè)項(xiàng)目，楊銳會不會準(zhǔn)備了很久？”
“多久？”
“一兩年？”
“他兩年前還在準(zhǔn)備復(fù)讀呢，哪里有功夫做這個(gè)。之后還搞了鉀通道的論文，跟理查德的競速……再了，這個(gè)選題也是考慮到了東大的加藤教授的研究領(lǐng)域，合作嘛，總要有個(gè)合作的樣子�！�
富教授默默的點(diǎn)頭，一會兒，自失的一笑，道：“這事，愣是讓人沒話�！�
“甭管了，咱們化學(xué)系的錢教授還一目十行，過目不忘呢，天世的事，有什么辦法�！痹S正平接著半是提點(diǎn)的道：“其實(shí)，不用這門事，就憑現(xiàn)在寫得論文，人家楊銳也夠讓人沒話了。”
富教授的表情僵了一下，道：“我楊銳什么啊，沒什么好的。”
“就是這個(gè)意思，行了，咱們收拾收拾也走吧，我把這些給還了�！痹S正平喊了個(gè)學(xué)生，一起將滿桌的資料搬給圖書管理員。
偉大的北大圖書管理員即時(shí)打開升降機(jī)，再將之一疊一疊的往上搬。
“咱們抽著查就查了這么多，我真有點(diǎn)想不到，楊銳是怎么查的。”富教授累哼哼的幫忙搬運(yùn)。對這個(gè)數(shù)量有了深刻的認(rèn)識。
偉大的北大圖書管理員一的按冊登記，順便笑問：“查了這么多資料，不要借一些回去？”
“不用了，這些資料楊銳都準(zhǔn)備了�！痹S正平有點(diǎn)無奈。
偉大的北大圖書管理員“哦”的一聲，道：“楊銳是生物系的楊銳是吧？那篇ell的論文作者？”
“對，你也知道啊。”
“大一生寫了ell，北京城都要傳遍了�！眰ゴ蟮膱D書管理員笑了起來道：“別人能不知道。我們不能不知道，對了。新送來的表，你們幫忙送過去吧�！�
富教授問：“什么表？”
“ell送來的新月匯總。”
“還有？”
“當(dāng)然。這就是ell啊，看看人家，你只要發(fā)一篇文章，以后一年兩年的引用數(shù)，都給你算出來�！�
“所有引用數(shù)？”
“對啊，采用的不知道是湯姆森還是路透的數(shù)據(jù)�！�
富教授猶豫了一下，問：“楊銳的引用數(shù)到多少了？”
偉大的北大圖書館員神秘的一笑：“你猜。”
正豎著耳朵的富教授和許正平險(xiǎn)些噎死。
“多少撒？”富教授的鄉(xiāng)音都出來了
“你猜。”
“猜……”這次，連許正平的眉毛都豎起來。要不是圖書館員里的隱藏人物太多，他就要跳起來了。
“ell的當(dāng)期引用數(shù)篇，未來三期的引用數(shù)1篇，總引用……呵呵，你們想不到。”
“您就直接吧�！备唤淌趯Ξ�(dāng)期引用數(shù)和三期引用數(shù)一點(diǎn)興趣都沒有，或者，他早就猜到了。
上一次。楊銳的論文的當(dāng)期引用數(shù)就有三篇，未來三期引用數(shù)是11篇，如今當(dāng)期引用數(shù)沒變，未來三期引用數(shù)變成了1篇，雖然對普通選手來是非常恐怖的數(shù)據(jù)了，但對一篇ell論文來。并不出奇。
當(dāng)然，因?yàn)槭莈ll的當(dāng)期引用數(shù)和未來三期引用數(shù)，所以，不管是篇還是1篇，身都是非常難得的，或者，一般的ell文章是拿不出這樣的數(shù)據(jù)的。但有了上一次的對比，許正平和富教授都不覺得出奇。
兩人比較關(guān)心的還是總的引用數(shù)。
畢竟，包括國內(nèi)的高校和政府機(jī)關(guān)在內(nèi)，大家做量化評價(jià)的時(shí)候，分析的都是總引用數(shù)。
對研究員來，這是個(gè)非常重要的指標(biāo)，因?yàn)樯觐I(lǐng)經(jīng)費(fèi)，評職稱，還有相當(dāng)于上升空間的任命，參考的指標(biāo)都是總引用數(shù)。
無論從事業(yè)的角度考慮，還是從個(gè)人利益的角度考慮，經(jīng)費(fèi)、職稱和政府任命，都與研究員人息息相關(guān)，尤其是后者，院士可以是人盡皆知的政府任命，除此以外，校職如校長這樣的任命，既與政治有關(guān)，亦與學(xué)術(shù)有關(guān)。
當(dāng)然，最終極的政府任命是學(xué)界智囊和行業(yè)權(quán)威，如格林斯潘這樣的人物，就某種程度來已經(jīng)能夠脫離政府，施行獨(dú)立的金融政策了。
在生物領(lǐng)域，糧食政策以至于各種農(nóng)業(yè)政策，醫(yī)藥政策以至于各種醫(yī)療保險(xiǎn)政策，都不是政治人物能夠一言而覺得，因?yàn)椴粫�，最后做決定的人，只能是受信任的學(xué)界人士。
許正平和富教授在年輕的時(shí)候，或許幻想過成為學(xué)界領(lǐng)袖的一天，但到了三四十歲的年紀(jì)，自己能做什么，他們基也有了認(rèn)識，這種心思慢慢地就淡了下來。
但是，楊銳能走到哪一步，卻不是許正平和富教授能夠預(yù)料的。
這也是好奇心的主要來源。
圖書館員被兩人的眼神看得發(fā)虛，連忙翻了子，道：“77�！�
“多少！”富教授的音量提高的嚇了自己一跳。
圖書館員悄然降低了八度，道：“77，這是一個(gè)多月的總引用數(shù)。”
“睡在家里一個(gè)月，就收了77個(gè)引用？”富教授的內(nèi)心是瘋狂的。
77個(gè)引用，如果是博客轉(zhuǎn)載的話，當(dāng)然少的不像話，但這如果是論文引用的話，那就多的不像話了。
ell的影響因子常年在到4之間，按照5來的話，意味著在過去兩年，發(fā)表在ell上的論文的平均被引用數(shù)是5篇。
77已經(jīng)是5的兩倍還多了。
如果是和同期的論文比得話，這個(gè)數(shù)字不知還要增加幾倍。
事實(shí)上，厲害的論文的引用數(shù)往往突破天際，比如，達(dá)到絕大多數(shù)研究員一輩子也無法達(dá)到的5引用。
但是，這樣的論文，大多數(shù)人都是聽，一年到頭，也不見得能出現(xiàn)幾篇。
最正常的論文，引用數(shù)往往是個(gè)位數(shù)。
例如楊銳最初發(fā)表論文的生物化學(xué)系統(tǒng)生態(tài)，入門級的si期刊，平均引用數(shù)連1。都沒有，換言之，一期二三十篇論文，在兩年時(shí)間里，加起來的被引用數(shù)還不到！
“我記得，學(xué)校對引用數(shù)超過1的論文，還想有額外獎(jiǎng)勵(lì)？”許正平忽然記起了這個(gè)規(guī)矩。
即使在北大，引用數(shù)超過1的論文也是不多的，這也是學(xué)校鼓勵(lì)大家發(fā)表高引用數(shù)的論文，而非低引用數(shù)的論文積累引用。
富教授也記了起來，就是有些遲疑的道：“以前都是給老師的獎(jiǎng)勵(lì)，楊銳算不算？”
“讓蔡教授頭疼去�！痹S正平笑著填了單子，將新月匯總接了過去。
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