有了新的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，希爾的很多數(shù)據(jù)都變得有了意義，大家開(kāi)始以這些數(shù)據(jù)為突破口進(jìn)行逆推，想要嘗試著解碼記憶區(qū)域的算法邏輯。
但這畢竟是一個(gè)類似用結(jié)果推導(dǎo)題目的事情，這個(gè)過(guò)程又將是擺在大家的面前的又一個(gè)巨大的難題，但對(duì)劉凡來(lái)說(shuō)，這事可能沒(méi)那么難，因?yàn)樗袙?br />
人工智能算法集
你說(shuō)氣人不氣人。
不過(guò)之前提到過(guò)，人工智能算法集是一堆算法的集合，沒(méi)有算法優(yōu)異的排序，也不會(huì)標(biāo)注出哪個(gè)算法是人工智能的終極算法，但劉凡有自己的判斷。當(dāng)初在第七人民醫(yī)院的時(shí)候劉凡就想到了奇點(diǎn)算法，那個(gè)一直以來(lái)備受他關(guān)注的算法。
而現(xiàn)在在源腦計(jì)劃的實(shí)驗(yàn)結(jié)果輔助下，劉凡愈覺(jué)得，奇點(diǎn)算法很可能就是那個(gè)終極。
奇點(diǎn)算法將算法做成了一個(gè)六層的環(huán)式分層設(shè)計(jì)，最外面一層，是讀取層，第二層是探索層，第三次是共生層，第四層是融合層，第五層是創(chuàng)建層，第六層是內(nèi)核層。
在過(guò)去，奇點(diǎn)算法的第一層就把劉凡搞懵逼了，讀取層，讀取啥，因?yàn)樗@個(gè)讀取是在信息輸入后的二次讀取。
因?yàn)樗惴ū旧硎且粋�(gè)處理過(guò)程，信息輸入計(jì)算機(jī)后，算法讀取了這些數(shù)據(jù)就開(kāi)始處理，但奇點(diǎn)算法里的這個(gè)讀取層是在讀取信息后的又一次讀取。
為什么算法要做一個(gè)二次讀取，它要讀取啥，劉凡一直沒(méi)搞明白。
直到現(xiàn)在，劉凡終于明白了，或者更準(zhǔn)確的說(shuō)，有了一個(gè)猜測(cè)，這個(gè)讀取層其實(shí)應(yīng)該換一個(gè)名字，叫拆解層，如果說(shuō)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和基礎(chǔ)物理的關(guān)系真的如劉凡所想，那么智能算法的誕生前提就是得有一個(gè)無(wú)序的物理世界。
但現(xiàn)在我們生活的世界其實(shí)已經(jīng)是世界算法演化下的有序世界了，只不過(guò)我們看不到那些秩序罷了，但實(shí)質(zhì)上我們獲取的信息都是有序的，所以這就矛盾了，那么該怎么辦呢？
別忘了，系統(tǒng)給的這個(gè)東西叫做人工智能算法集，人工智能，關(guān)鍵是人工兩個(gè)字，所以說(shuō)這些算法是人編寫(xiě)出來(lái)的，既然需要人去編寫(xiě)，自然不可能讓基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和基礎(chǔ)物理去自然融合了，人寫(xiě)的算法肯定得有主關(guān)意識(shí)和世界秩序存在，怎么辦？打碎它！
在過(guò)往的人工智能算法中，一直都是在努力的從無(wú)序中尋找有序，而對(duì)奇點(diǎn)算法來(lái)說(shuō)，過(guò)往的算法還有沒(méi)有意義？有，因?yàn)檫^(guò)往的算法可以讓計(jì)算機(jī)先看懂所獲取的世界信息，然后，再用奇點(diǎn)算法去打碎秩序，將所有的規(guī)則拋棄，留下一個(gè)無(wú)序的物理世界。
要寫(xiě)出這樣的算法來(lái)，以現(xiàn)在地球數(shù)學(xué)理論來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直匪夷所思，但巧的是，劉凡手里還有一個(gè)掛，基礎(chǔ)數(shù)學(xué)深度學(xué)習(xí)。
基礎(chǔ)數(shù)學(xué)深度學(xué)習(xí)最大的價(jià)值就是告訴劉凡基礎(chǔ)數(shù)學(xué)擁有創(chuàng)造性，什么叫擁有創(chuàng)造性，榔頭等工具可以創(chuàng)造一套房子，所以他們也可以砸了一套房子，什么叫沒(méi)創(chuàng)造性，用筆畫(huà)出來(lái)的設(shè)計(jì)圖，它就這么冰冷的停留在紙上，不存在任何創(chuàng)造性，因?yàn)槟憔褪潜粍?chuàng)造出來(lái)的的一副畫(huà)。
現(xiàn)在的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)理論就像是這個(gè)設(shè)計(jì)圖，被認(rèn)為是這個(gè)世界創(chuàng)造出來(lái)的東西，而基礎(chǔ)數(shù)學(xué)深度學(xué)習(xí)則說(shuō)，是數(shù)學(xué)創(chuàng)造了世界。
所以劉凡可以依托基礎(chǔ)數(shù)學(xué)深度學(xué)習(xí)中的知識(shí)，去創(chuàng)造奇點(diǎn)算法的第一層，砸碎秩序與規(guī)則，創(chuàng)造無(wú)序。
一直以來(lái)總感覺(jué)對(duì)系統(tǒng)獎(jiǎng)勵(lì)無(wú)法掌控的劉凡，終于找到了去運(yùn)用他們的方式。
只不過(guò)，算法的猜想有了，但要搭載這個(gè)算法，算力又成了大問(wèn)題。
當(dāng)初劉凡找程驊回來(lái)主持量子技術(shù)展的時(shí)候就跟他提到過(guò)芯片在5n之后會(huì)進(jìn)入一個(gè)低效的偽成長(zhǎng)期，就像最近推出的2n芯片，看似性能提升了幾十倍，但到了這個(gè)節(jié)骨眼上，幾十倍的性能其實(shí)已經(jīng)跟不上算法和數(shù)據(jù)的展度了。
而現(xiàn)在，算法的展度比劉凡預(yù)計(jì)的更快，這也就意味著他對(duì)量子技術(shù)的需求更加緊迫。
在對(duì)奇點(diǎn)算法有了全新認(rèn)知的當(dāng)天，劉凡就來(lái)到了量子研部。正在帶著團(tuán)隊(duì)攻堅(jiān)的程驊看到劉凡后迎了上來(lái)，“劉總今天這么來(lái)了。”
“程老，我來(lái)看看最新的情況，最近怎么樣？”劉凡微笑著跟程驊一起走到眾人中間。
“現(xiàn)在的核心問(wèn)題依舊是量子退相干性和如何解決量子糾錯(cuò)能力，我來(lái)說(shuō)說(shuō)我們現(xiàn)在的展情況吧，我們現(xiàn)在主要在做三個(gè)實(shí)驗(yàn)，第一個(gè)是把需要觀測(cè)的量子比特與一個(gè)不參與計(jì)算的輔助用量子比特進(jìn)行耦合，從而探測(cè)輔助量子比特并且不會(huì)導(dǎo)致被測(cè)量量子比特狀態(tài)的塌縮，這個(gè)方法最大的問(wèn)題就是需要大量的量子比特，現(xiàn)在通過(guò)我們的努力，已經(jīng)將最小量子比特?cái)?shù)量壓縮到了12，我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)途徑的展空間還是很大的。
另外在材料部同事的幫助下，我們找到了幾種特定材料的拓?fù)潆娮討B(tài)可以構(gòu)成低噪聲的量子比特，從目前的實(shí)驗(yàn)來(lái)看，確實(shí)可以減少量子錯(cuò)誤，現(xiàn)在我們正在對(duì)材料進(jìn)行深度挖掘。
第三個(gè)實(shí)驗(yàn)就是算法優(yōu)化，利用更有深度的算法解決量子退相干問(wèn)題，這個(gè)我們之前也探討過(guò)，但目前的幾個(gè)算法并不適用。”
簡(jiǎn)單介紹完之后，程驊就帶著劉凡看了一下這段時(shí)間的實(shí)驗(yàn)記錄和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。劉凡沒(méi)有多說(shuō)什么，道了聲辛苦就先走了。
總的來(lái)說(shuō)，真正到應(yīng)用端的量子技術(shù)還有一段路要走，但平心而論程驊已經(jīng)做的很不錯(cuò)了，劉凡不可能去責(zé)怪他，但想到量子技術(shù)的實(shí)現(xiàn)可能還要等幾年，確實(shí)又很糟心。
或許是受到了源腦計(jì)劃的人的影響，雖然在量子技術(shù)上沒(méi)有系統(tǒng)扶持，但劉凡準(zhǔn)備自己去好好研究一下這個(gè)領(lǐng)域。
正準(zhǔn)備去做學(xué)習(xí)規(guī)劃，劉凡突然接到了何琳打來(lái)的電話，公司來(lái)客人了，胡衛(wèi)疆突然來(lái)了
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