然而這一切也并非沒有代價，代價就是，托馬斯目前的崗位，距離聯邦網絡體系、乃至“全產機”的核心控制部分，邏輯距離都十分遙遠。

    盡管每天的工作，都是在和apos次級節點的若干模塊打交道，核心控制部門卻無從染指，倘若一直這樣下去，可想而知，方然能夠掌控的，無非也就是“全產機”體系中的一些基礎模塊和底層服務程序。

    就憑這些資源，用來搞破壞倒是綽綽有余，卻沒辦法一下子就將系統控制。

    聯邦it領域的從業者，數量何止百萬，其中能力出眾、崗位關鍵的潛在競爭者，數量也至少在幾千人、乃至上萬人之多，要如何謀劃，才能從這成千上萬人之中脫穎而出，甚至成為“那個人”，他現在的確毫無把握。

    就仿佛是，在萬米長跑中沖到了第一集團，面對周圍強勁的競爭者，卻又心里沒底。

    意識到自己正嘗試做到的，并非僅關乎于自身的生存、抑或毀滅，而是事關人類文明前途命運的終極較量，緊張，很罕有的情緒，方然現在也清晰的體會到，然而放眼四顧，卻又找不到一個可以請教的對象。

    孤獨前行，身為永生的追尋者，一切都只能依靠自己的努力，這是宿命。

    “匿名者”的出現，畢竟是意外，反復咀嚼那篇意味深長的絕筆，循著此人指出的方向極目眺望，路，卻依然掩藏在厚重迷霧里，一點都看不真切。

    路分明是存在的，只不過，誰能踏上，似乎就完全是在試探運氣。

    人類文明的這一次浩劫，在歷史上，沒有任何相似經歷，也就沒有任何參照物，憑空設想未來十年、二十年的情形，這種事，顯然超出了托馬斯安生之身份所承載的資源和機遇，而與自身能力沒有多大的關系。

    那究竟要怎樣才好，但憑感覺，一天天的忙碌就可以嗎，

    當然不可以。

    “跟著感覺走，走到哪算哪”，這種態度并不少見，事實上，蓋亞表面的蕓蕓眾生，絕大多數人，就是這樣跌跌撞撞的度過短暫一生。

    這喜憂無常的人生，對凡人而言，反而充滿了不確定性，甚至令他們著迷，以為這就是人生的意義，甚至人生的價值：用不著設定一個至高無上的目標，只要隨波逐流，就能讓這一段時間格外充實，甚至精彩紛呈。

    方然則沒有這樣的幻覺，相反，他的頭腦異常清醒。

    通往永生之路，有，還是沒有，現在的自己并沒有百分之一百的把握去斷定，但這條無盡長路的最近一段，通往“那個人”的征途，卻必定有唯一的勝利之路。

    暫時看不清楚，也沒關系，只要保證大方向的正確，就可以據此決定眼下的策略。

    那什么是眼前的大方向呢，

    人工智能。

    asa、自動化掃描與分析ai，是迄今為止方然唯一完全掌控的人工智能系統，在成為托馬斯安生后，該系統仍在為主人效勞，不僅提供了大量訊息、并輔助決策，也讓方然格外體會到ai的威力，意識到其關鍵性。

    當文明的劇變到來時，it從業者中的一小部分有準備者，將割據整個網絡體系，進而彼此爭斗，這是必將出現的情形。

    但這些管理員們，又要怎樣組織手中的資源、協調各部門運行，參與這場競爭呢。

    apos的控制中樞和各級節點，是容易想到的一種途徑，但可想而知，這一切在劇變中也將最早被架空、繼而失效。

    聯邦的apos中樞，資料顯示其部署在田納西州的橡樹嶺，那么很顯然，除ama大區的控制者外，其余幾個大區的管理員都沒可能控制這一核心，當劇變發生后，北大陸的“全產機”體系會很快群龍無首而瓦解，變為混亂的割據態勢。

    然后，就會爆發一場參與者眾多的大亂斗。

    系統管理員之間的競爭，表面上看，與歷史上經常出現的割據局面類似，都是若干實力接近的參與者逐鹿，但是與歷史上任何一次的情形都不同，這些彼此競爭的割據力量，事實上都由唯一的系統管理員完全掌控著。

    在割據的一片片領域內，人口仍然存在，但是在管理員的立場而言，這些滯留在控制區域內的人，純屬多余。

    一個人切實掌控的體系，才完全可靠，這里，并沒有什么雇傭、合作的必要。

    但要想僅僅一個人掌控龐大而繁雜的“全產機”之碎片，工作量又太大，如果不借助能力超強的ai來輔助進行，恐怕根本就不現實。

    想一想也是必然，聯邦的apos體系，僅計劃部署在nep的次級節點，核心控制部分的算力需求就超過1eflops，接近了聯邦、乃至全世界范圍內的巨型計算機能力上限。

    出于穩健性的考慮，該體系將采用四臺算力450pflops的巨型計算機，采取31的方式來運作，三臺巨型機全時在線，另外一臺則作為備份。

    運行在這體系之上的核心代碼，歸屬apos指令、控制部分的約兩千萬行，但這只是內核。

    如果將考察點下移，統計某一三級節點覆蓋的區域內，“全產機”體系的全部組成單元，其確切規模則難以衡量。

    但有一點則可以作為對照，三級節點，對應的覆蓋范圍大約為一座中型城市、及其近郊區域，面積從幾百平方公里到上萬平方公里不等，這么大一片區域的全部生產單元，包括企業、工場與輔助機構，總歸需要約幾百人、甚至幾千人的管理隊伍，才能運轉得起來。

    成百上千名專業的管理人才，現如今，被一整套自動化、智能化系統所取代，體系本身是取代了已大部分原本只能由人來做的工作。

    可即便如此，對脫離“全產機”大框架的體系碎片，要恢復其運轉，進而更要憑借這一碎片來與同類們競爭，所需要的管理、運行與維護工作，就絕非一個人單槍匹馬就能應付，而必須有強大的ai來代勞。

    這種ai，硬件層面表現為算力的消耗，軟件層面則涉及到人工的智能研發。

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