人，計算機(jī)，兩者的架構(gòu)都不一樣，彼此模擬顯然是很困難的任務(wù)。
對人而言，進(jìn)行人腦原本并不擅長的計算、邏輯、海量簡單分支決策的任務(wù)，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于哪怕最原始的計算機(jī)。
對計算機(jī)而言，從事其并不擅長的復(fù)雜局面判斷、復(fù)雜分支決策之任務(wù)，哪怕算力早已碾壓人腦，也仍然是一種消耗巨大的以短擊長，龐大而復(fù)雜的算法體系，到頭來，還不如人腦迅速憑“直覺”而做出的結(jié)論。
各有所長，各有所短，一旦認(rèn)識到這點，方然就明白所謂“等效算力”的意義并不大。
用圍棋ai的算力，或者，其他任何ai的算力去衡量人腦的處理能力，并不能準(zhǔn)確判斷人腦的實力，充其量只說明，倘若要人腦去從事計算機(jī)、人工智能擅長的工作，可以做到什么程度，可以與多大算力的ai相比擬。
至于人腦的真正實力，恐怕，是沒辦法用flops來表征，正如一輛家用轎車的優(yōu)劣，絕對無法通過超載能力來衡量那樣。
那么人腦的能力究竟怎樣，到底，有沒有一個起碼的判據(jù)。
念及至此，花費寶貴時間思考這一問題，方然的初衷，或許是為了調(diào)劑生活，在緊張工作的間隙放松頭腦，但，不知不覺將思維深入到這種程度，他才逐漸意識到，自己正在思考的是一個何其關(guān)鍵、甚至是決定性的問題。
人腦與計算機(jī)，架構(gòu)迥異的兩種事務(wù)，它們真的可以彼此等效、甚至彼此替代嗎。
這一問題的真正答案，至關(guān)重要，一旦得出結(jié)論，就可以回答縈繞心頭、困擾思緒的兩個棘手之問題：
計算機(jī)，能否替代了人，去從事創(chuàng)造性的科學(xué)研究工作
以及計算機(jī)，能否作為意識的載體，成為實現(xiàn)無限長之生命的一種手段。
兩個問題，本質(zhì)上，都是在探究人腦與計算機(jī)的本質(zhì)，是否可以彼此等價，進(jìn)而彼此替代。
但答案又會是什么呢，站在西歷1489年的歷史節(jié)點上，無需殫精竭慮，方然就能給出一個令人失望的回答：
不能。
計算機(jī)，替代人類勞動，是多少年來一直在發(fā)生的事，可是直到今天，聯(lián)邦、乃至全世界的it尖端研究，仍未創(chuàng)造出能通過“圖靈測試”的人工智能，距離人工智能代替人類，從事創(chuàng)造性科學(xué)研究的目標(biāo)，顯然就更加遙遠(yuǎn)。
當(dāng)今時代的apos、全產(chǎn)機(jī)，毫不夸張的講，已經(jīng)取代了社會生產(chǎn)過程中百分之九十九的人力，將從清掃工到應(yīng)用工程師的諸多崗位徹底消滅，這固然是事實。
聯(lián)邦的無數(shù)勞動者，因此失業(yè)，喪失參與生產(chǎn)流程的機(jī)會，這也是一種確定的趨勢。
但直到今天，勞動者，仍然被聯(lián)邦頂層、有產(chǎn)者、統(tǒng)計階層所需要，在聯(lián)邦大地的無數(shù)研究機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)體系中，從事創(chuàng)造性研究的自然科學(xué)領(lǐng)域之頂尖人才，數(shù)量一點也沒有減少，甚至還會隨著生產(chǎn)體系的膨脹而擴(kuò)大。
計算機(jī)的能力，在今天是前所未有的強(qiáng)大，但仍然有一些事情是其力不能及。
科學(xué)研究，前沿領(lǐng)域的探索，尖端技術(shù)的開發(fā)，仍然必須由人來主導(dǎo)，即便計算機(jī)在其中扮演的角色越來越重要，今日的一切高新科技研發(fā)，離開超級計算機(jī)的強(qiáng)大算力都無以為繼，但在研究過程中，計算機(jī)所充當(dāng)?shù)娜匀皇恰八闫汀保皇茄芯空哂脕砑涌煊嬎闼俣龋s短研發(fā)周期的工具。
原則上講，今天的一切科學(xué)技術(shù)之研究，完全擯棄計算機(jī)，照樣可以進(jìn)行下去。
只不過研發(fā)的速度，會慢到令人完全無法忍受，科學(xué)家窮極一生、雇傭海量計算勞工，也沒辦法等到計算結(jié)束、驗證自己的理論是否正確。
計算機(jī)的角色，越來越重要，但，這與成為主導(dǎo)根本就是兩回事。
正因如此，在社會劇變的這時代，聯(lián)邦的無數(shù)勞動者才沒有被頂層徹底拋棄，被成批趕進(jìn)毒氣室，而是暫時維持一種微妙的、尚可維持的平衡：
無數(shù)勞動者失去工作、茍延殘喘，其中的一小部分精英則還有工作，衣食無憂。
數(shù)量龐大的底層，多少還得到一點救濟(jì)、勉強(qiáng)維生，以巨大的基數(shù)，多少總能夠為生產(chǎn)體系提供一定數(shù)量的精英勞動者，只待眼前的科學(xué)研究者們逐漸老去，死亡，就可以進(jìn)入生產(chǎn)體系，繼續(xù)為頂層服務(wù)。
在生化仿真人的沖擊下，頂層奴隸奴仆之三元體制，奴仆的地位岌岌可危，數(shù)量持續(xù)減少，而被大量的生化仿真人取而代之。
這一趨勢，在幾年前就能觀察到，除從事“人文藝術(shù)”的奴仆外，普通服務(wù)者均前途堪憂。
奴隸群體的地位，則兩極分化，大量普通勞動者陸續(xù)被踢出生產(chǎn)循環(huán)，從事尖端科技研發(fā)的高端人才則安穩(wěn)如山。
這樣一種大趨勢，長遠(yuǎn)看來，會對人類社會造成什么樣的影響，現(xiàn)在還說不好。
方然并不在乎什么“長期趨勢”，事實是明擺著，第三次蓋亞大戰(zhàn)很快就將到達(dá)“臨界點”，繼而，在雙方動用戰(zhàn)略核武器后，事態(tài)就將演變到不可收拾的地步，整個人類世界都將迎來又一次天翻地覆的劇變。
世界命不久長，長遠(yuǎn)趨勢，也就只能是一種虛無縹緲。
相應(yīng)的，計算機(jī)究竟能否取代人，從事科研工作，或者說究竟要發(fā)展到什么樣的程度才能做到這一點，則是根本性的重大問題。
真正的科學(xué)研究，毋庸諱言，并非若干年前人們以為的那樣，只要經(jīng)過專業(yè)、系統(tǒng)的教育，在生產(chǎn)體系中從事一些無關(guān)體力、無關(guān)交際的工作，就算是投身于科學(xué)技術(shù)，恰恰相反，彼時的大量所謂技術(shù)崗位，進(jìn)行的都是些程序性的勞動。
隨著it技術(shù)的滲透，應(yīng)用科學(xué)與計算機(jī)程序的結(jié)合，讓這些崗位上的人被迅速淘汰。
真正的科研，要么是前沿領(lǐng)域的探索性工作，要么是極端復(fù)雜局面下的技術(shù)應(yīng)用，總而言之，一切以計算機(jī)是否能取而代之為準(zhǔn)則：直到今天，聯(lián)邦的超級計算機(jī)與ai，能未能將托馬斯安生、萊斯利蘭伯特等人踢出生產(chǎn)循環(huán)，就是“計算機(jī)尚力有不逮”的有力證明。
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