離開(kāi)密西沙加校區(qū)的時(shí)候，林志凌依然覺(jué)得心里堵得有些感慨。
“為什么這些人在多倫多那么好的學(xué)術(shù)氛圍里，卻無(wú)法揮出他們最大的價(jià)值呢？”
顧誠(chéng)對(duì)此倒是毫不感慨，顯然早已沒(méi)心沒(méi)肺：“科學(xué)是很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臇|西。如果你得了癌癥，科學(xué)已經(jīng)宣判了你的死刑，現(xiàn)在有一種吃了之后有1%概率懵對(duì)救命、但是生效機(jī)理不明的藥，你吃還是不吃？造這種藥賺錢的生意你做還是不做？
要想拿圖靈獎(jiǎng)，這種生意就不能沾，這種研就不能做。如果只是要錢，要實(shí)用，就無(wú)所謂。我這輩子從來(lái)沒(méi)想過(guò)擁抱科學(xué)，我最多只是利用科學(xué)。但是如果某個(gè)具體問(wèn)題上科學(xué)還沒(méi)巫術(shù)好使，我就用巫術(shù)好了�！�
史蒂芬?guī)炜耸莻�(gè)偉人，但是跟顧誠(chéng)混的圈子不相交。
所以顧誠(chéng)只能尊重對(duì)方的人品，但是道不同不相為謀，然后盡量從他手下挖走那些三觀還沒(méi)定型、“節(jié)操”沒(méi)那么滿滿的學(xué)者。
只要肯用名換錢，顧誠(chéng)就有希望挖到。
他在多倫多滯留了兩天，好讓杰夫辛頓有更多時(shí)間做手下人的思想工作。
一切都很順利，事情完向著顧誠(chéng)預(yù)想的方向進(jìn)展著℃對(duì)巨額的研究經(jīng)費(fèi)和薪水，乃至未來(lái)可能的基粗紅，和其他媒體渠道的出名機(jī)會(huì)，最終戰(zhàn)勝了對(duì)學(xué)術(shù)上拿獎(jiǎng)拿影響因子的欲-望。
除了杰夫辛頓這個(gè)研究“深度學(xué)習(xí)算法”的流派之外，史蒂芬?guī)炜索庀缕渌麕讉�(gè)技術(shù)路線的教授也略有松動(dòng)，至少被顧誠(chéng)挖走了兩個(gè)副教授和一堆博士研究生。
顧誠(chéng)要的，就是這種效果。“跟著顧誠(chéng)混，就算上不了核心期刊，照樣可以在別的嚴(yán)肅媒體渠道出名，用另一種方式被世人記住”。
第一步總是很艱難的，一旦這種念頭在腦子靈活的基雌研能人心中扎根，顧誠(chéng)的雪球就會(huì)滾大。
為了完成這一切，顧誠(chéng)也初步開(kāi)出去了足足三千萬(wàn)美元的支票，給他新注冊(cè)的空殼研究所和基金會(huì)注資。
這筆錢幾乎相當(dāng)于“傳奇”一個(gè)季度的毛利，而且目前這個(gè)機(jī)構(gòu)還只能設(shè)在米國(guó)——顧誠(chéng)試探著問(wèn)過(guò)杰夫辛頓，“如果讓大家去華夏工作，并且加錢，有多少人愿意走”，但結(jié)果是愿意跟著他跑的人數(shù)至少會(huì)降低三分之二。
華夏如今給白人的芋，還是太不透明了，要是再過(guò)個(gè)五年十年，情況絕對(duì)會(huì)倒過(guò)來(lái)。
所以顧誠(chéng)決定目前還是先在米國(guó)設(shè)立一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，以及絡(luò)科技的子公司，過(guò)個(gè)兩三年等他盤面更大了，再?gòu)拈L(zhǎng)計(jì)議把核心研人員挪去華夏。
“深度學(xué)習(xí)算法”是未來(lái)人工智能的鼻祖，雖然不是其唯一實(shí)現(xiàn)路徑，卻為人類開(kāi)啟了一條“讓機(jī)器慢慢根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)自我修正”的思路。
歷史上，這一技術(shù)最初的用嘲，其實(shí)是谷歌的圖片搜索引擎，和FaeBk的人臉識(shí)別技術(shù)。
在此之前，谷歌搜索只能搜文字信息，卻沒(méi)法搜圖片——
別看百度和谷歌都很早就開(kāi)放了“百度圖片”之類的功能，但是最初的“百度圖片”并不是根據(jù)圖片的內(nèi)容來(lái)決定搜索結(jié)果的，而是靠該圖片所屬的頁(yè)鏈接的文字標(biāo)題來(lái)搜的。
所以9年以前的“百度圖片”功能，其實(shí)并不是真正“讀懂”了圖的內(nèi)容。只不過(guò)外行用戶只看療效，所以并沒(méi)有在這段還算平滑的技術(shù)過(guò)渡中察覺(jué)出什么異常，還以為后來(lái)的“百度圖片”識(shí)圖率“自然而然”就提高了。
只有基于深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能真正用之后，人類才學(xué)會(huì)了讓機(jī)器直接讀圖身。
不過(guò)，這個(gè)用嘲雖然很宏大，卻跟顧誠(chéng)的生意沒(méi)什么關(guān)系。那是需要百度李老板和阿貍馬風(fēng)去操心的☆老板將來(lái)或許可以做圖片搜索，馬風(fēng)則可以做淘寶找同款。顧誠(chéng)最多在合適的時(shí)機(jī)提點(diǎn)一下、換仍己的好處，卻不會(huì)親自下場(chǎng)。
深度學(xué)習(xí)型人工智能的第二個(gè)用嘲、也就是平行時(shí)空FaeBk的人臉識(shí)別，則是和顧誠(chéng)眼下的生意非常契合的。
如今，扎克伯格還不是一個(gè)胸懷大志的家伙，他只想著在哈佛女生當(dāng)中揚(yáng)名立萬(wàn)，被無(wú)數(shù)人崇拜，混進(jìn)最頂級(jí)的豪門俱樂(lè)部。所以十有**會(huì)被顧誠(chéng)勸誘至麾下。顧誠(chéng)也不打算另搞FaeBk了，而是準(zhǔn)備直接在海外運(yùn)營(yíng)“”。
考慮到墻的因素，以及墻里墻外的內(nèi)容差異，到時(shí)候國(guó)內(nèi)那部分就把英文的“”倒過(guò)來(lái)，改叫“人人”好了。
名字不重要，反正兩者最后都會(huì)是基于的朋友圈類空間產(chǎn)品。
國(guó)內(nèi)騰云那邊，馬騰如今正在做QQ空間，而且騰云的資金鏈比較緊張。等QQ空間誤入歧途之后，顧誠(chéng)再公布自己的開(kāi)計(jì)劃教做人也來(lái)得及。
按照這個(gè)計(jì)劃，顧誠(chéng)估計(jì)他回國(guó)后面推進(jìn)“”和“人人”的開(kāi)計(jì)劃、四季度十一黃金周前后上線站，基上就可以卡贅個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)。
除了歷史上FaeBk和谷歌已經(jīng)干過(guò)的事情之外，“深度學(xué)習(xí)”在顧誠(chéng)手中自然還有他獨(dú)到的用處，那就是“用戶偏好分析”。
這事兒在平行時(shí)空的起步，比前兩項(xiàng)用要晚得多，但顧誠(chéng)深知那并不是這件事情技術(shù)上比前兩項(xiàng)難多少，而是因?yàn)槠叫袝r(shí)空最初接觸深度學(xué)習(xí)型人工智能的巨頭們，統(tǒng)統(tǒng)都沒(méi)有涉獵娛樂(lè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。
換言之，如果第一批接觸深度學(xué)習(xí)人工智能的換成亞馬遜公司，“用戶偏好分析和推送”肯定會(huì)變成第一優(yōu)先級(jí)的存在。
顧誠(chéng)的生意，和亞馬遜的重合度非常高，而且他是個(gè)知其然知其所以然的人，當(dāng)然不會(huì)放過(guò)這一領(lǐng)域的布局。
只是這塊工作量比較大，一方面要堆疊算法，另一方面也要讓把目前市面上已有的大量文娛作品進(jìn)行標(biāo)簽化分類和數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、將來(lái)再長(zhǎng)年累月一步步細(xì)化細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)表示。
按照最樂(lè)觀的估計(jì)，“用戶偏好分析和推送”至少要在實(shí)驗(yàn)室里躺兩三年，才能談試運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題。
幸好顧誠(chéng)錢多，做得起這種長(zhǎng)線投資。
在多倫多盤桓了三四天，挖夠了人之后，顧誠(chéng)就準(zhǔn)備驅(qū)車回波士頓，了結(jié)一下跟扎克伯格的賭約。
然而算算日子，跟扎克伯格的一周之約還沒(méi)到期，顧誠(chéng)只好先去紐約休假兩三天。
以他這么忙的身份，就算在紐約也不會(huì)很閑，至少也要電話遙控一下生意。
這不，他人還在多倫多的時(shí)候，就把公司的準(zhǔn)F柳倩從紐約配去了舊金山，讓她在硅谷投資一塊辦公樓地皮，在那兒注冊(cè)一間子公司、同時(shí)留心一家成立還不到兩年的初創(chuàng)公司，嘗試一下收購(gòu)。
被顧誠(chéng)盯上的這家公司，便是后來(lái)在5年拿出了世界三大物理運(yùn)算引擎phsx的ageIa公司。這家公司歷史上用于8年被英偉達(dá)nVIdIa）收購(gòu)，后來(lái)成就了英偉達(dá)的完體gpu大業(yè)。
顧誠(chéng)要搞深度學(xué)習(xí)型人工智能，要搞卷積神經(jīng)絡(luò)，挖一家這樣的公司就非常有必要。
就如前幾天顧誠(chéng)和史蒂芬?guī)炜私淌谡劦降哪菢�，任何“神�?jīng)絡(luò)”和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)絡(luò)最大的區(qū)別，是“沒(méi)有中樞，每個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)完平等，徹底云分布”。
所以在執(zhí)行“神經(jīng)絡(luò)”相應(yīng)的運(yùn)算時(shí)，人類傳統(tǒng)的電腦pu效率其實(shí)并不是很高，無(wú)論英特爾還是ad。
因?yàn)樯晕⒍c(diǎn)計(jì)算機(jī)常識(shí)的人都知道，pu是“時(shí)分占用”的計(jì)算硬件，通俗的，一個(gè)4g主頻的pu，只是一秒鐘能夠運(yùn)算4億次，但每一瞬間依然只能計(jì)算一次，Inds的“多任務(wù)處理系統(tǒng)”，質(zhì)上只是“把pu的時(shí)間占用細(xì)分，每個(gè)后臺(tái)程序在每一秒里占用那么幾微妙”來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
比如一個(gè)人打s游戲的時(shí)候，后臺(tái)開(kāi)了個(gè)QQ。運(yùn)行QQ需要占用“每秒1億次運(yùn)算”的pu處理資源，那么實(shí)質(zhì)就是“4g主頻的pu每秒分出5毫秒處理QQ”，而不是物理意義上的“同時(shí)處bsp; 這種只能單核運(yùn)算的模式，注定了不適合未來(lái)卷積神經(jīng)絡(luò)來(lái)多的“并線操作”。所以6年當(dāng)卷積神經(jīng)絡(luò)的曙光出現(xiàn)之后，平行時(shí)空的英特爾公司也不是沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)并且掙扎。只不過(guò)英特爾公司最初的掙扎方式是“開(kāi)多bsp; 這才有了后來(lái)人們熟知的“英特爾酷睿雙核四核”。
可惜歷史最終證明，pu再多核，要滿足浩如煙海的并線操作，也是杯水車薪。
要徹底滿足神經(jīng)絡(luò)的并線胃口，還是得靠最初作為顯卡物理運(yùn)算用的gpu。
這才有了后來(lái)人工智能在軟件領(lǐng)域爆后，倒逼硬件計(jì)算企業(yè)市值劇烈波動(dòng)■顯卡gpu出身的英偉達(dá)公司，一下子在兩年里股價(jià)市值躍升了十幾倍，儼然對(duì)英特爾都形成了競(jìng)爭(zhēng)。
用一句文科生都聽(tīng)得懂的話來(lái)解釋這里面的區(qū)別：為什么所有的顯卡都沒(méi)有“雙核四核”概念？就是因?yàn)轱@卡gpu的每一個(gè)單元都是天然并行運(yùn)算的。顯卡處理電腦圖像的時(shí)候，每一個(gè)像素都是單獨(dú)同時(shí)處理的』有了“時(shí)分占用”的瓶頸，導(dǎo)致gpu顯然不像pu那樣需要多核。
注：gTx-Titan系的顯卡有些被稱作“雙核”，其實(shí)是商家的錯(cuò)誤宣傳，那些顯卡的質(zhì)是“兩塊顯卡”而不是“雙核”。）
顧誠(chéng)的打算，就是在英特爾還準(zhǔn)備靠多核掙扎的時(shí)候，他直接一步到位看穿其中的大坑，直接跳到gpu一統(tǒng)天下的路數(shù)上去。
如今的ageIa公司成立還不到兩年，也沒(méi)什么牛逼到爆的科技成果市朝。柳倩揮舞著顧誠(chéng)的支票出，斷無(wú)不利之理。
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