“對了，你新設(shè)的支付寶母公司，為什么要叫螞蟻金服這么奇怪的名字？聽字面上的意思，你這是準(zhǔn)備拿支付寶吸儲集資了？這事兒可敏感，弄不好就是被天下銀行群起而攻之的，你可要想清楚。”
和顧誠初步談了個入股對賭的意向之后，馬風(fēng)顯然是立刻把自己也代入了支付寶的主人之一身份了雖然他在支付寶的股權(quán)只有顧誠的一成，純屬皇帝不急太監(jiān)急。
“呃你想多了，這個名字只是我隨便取的。”被馬風(fēng)這么一問，顧誠也是一愣，不知道怎么解釋。
確實，另一個時空的馬風(fēng)，在14年取螞蟻金服這個名字是沒問題的，因為那時候互聯(lián)金融的概念已經(jīng)非常盛行了，各種互金公司雨后春筍遍地開花。余額寶付利息吸儲也已經(jīng)大行其道，吸納了足足幾千億存款，而且可以合法地用這些存款進行儲蓄以外的其他形式投資。
然而，眼下才5年呢，互聯(lián)金融的概念都還沒有形成，支付寶雖然每天有不少用戶余額和購?fù)丝畛恋恚吘故切睿骄矫總�用戶頭上，里面躺著的錢1塊都不到，哪怕上億的用戶，也才幾十億人民幣的“無息存款”。
而且因為5年相對后市而言還非常嚴(yán)格的金融管制，哪怕是這幾十億人民幣，顧誠也不能挪用了去進股市買基金炒房乃至用于風(fēng)投根據(jù)銀監(jiān)會的規(guī)定，支付寶里面的沉淀資金只能存在支付寶的對公賬戶里，充其量賺那么一點利息差銀行要付給支付寶利息，但是支付寶不用付給普通民利息）
所以，顧誠取“螞蟻金服”這個名字時，其實有點兒欠考慮。
不過也由此看出，馬風(fēng)雖然原先不是支付寶的大股東，但背地里算計這盤棋已經(jīng)算計了不知多久了，以至于剛剛拿到股東身份，就能提出什么多問題。
“那你到底有沒有想過，未來如果政策允許，要在互聯(lián)上做金融產(chǎn)業(yè)？我先不管你公司名字怎么來的。”面對顧誠的踟躕，馬風(fēng)毫不猶豫地緊逼著追問。
一旁的丁三石也非常好奇，想知道顧誠究竟想插手多少生意。
“我這個人，這輩子就是做內(nèi)容產(chǎn)業(yè)了，不管是原創(chuàng)，還是分發(fā)平臺，已經(jīng)夠我忙一輩子的了，互聯(lián)金融，我是不會去搞的。”
在馬風(fēng)期待的眼神中，顧誠最終卻出了一句讓他既有些失望又有些期待的話。
失望，是因為螞蟻金服以后似乎不會插足互金了。
期待，又因為顧誠不干，似乎他馬風(fēng)未來會有機會自立門戶一家關(guān)聯(lián)公司來做這個生意。只不過會少不少助力，不知是利是弊。
“我馬風(fēng)這輩子沒服過幾個人你顧算是一個。你是我見過的人當(dāng)中，最懂得自己想做什么、要做什么、能做什么的人。外部的誘惑，根影響不到你。”
馬風(fēng)喟然長嘆了一聲，也不知道是不是真的在感慨顧誠的高風(fēng)亮節(jié)，“世上多少人想搞錢生錢的虛擬經(jīng)濟，擠破頭也要進銀行金融產(chǎn)業(yè)。只有你面對這種誘惑，居然不為所動，佩服。”
丁三石始終沒有話，看看馬風(fēng)，又看看顧誠，像是要窺探出幾分真意來。
然而，顧誠畢竟多了幾十年的見識，給他幾分鐘的時間整理思緒，他立刻就能找出一條既不用親自下場，又可以充分發(fā)揮支付寶剩余價值的兩其美路徑。
他笑著：“我不做互聯(lián)金融，沒我不會充分利用手上的資源我的公司質(zhì)上是分發(fā)平臺，數(shù)據(jù)和內(nèi)容提供者』親自下場，還可以為其他傳統(tǒng)金融企業(yè)或者互聯(lián)金融公司提供數(shù)據(jù)服務(wù)賣賣信用數(shù)據(jù)還是可以的嘛。”
“賣信用數(shù)據(jù)？”這個新詞一出現(xiàn)，立刻讓馬風(fēng)和丁三石的耳朵都豎起來了。
顧誠輕描淡寫地解釋：“隨著支付寶的用戶量來大、用戶在支付寶上的支付行為占其生活支出的比例來大，加上至今為止支付寶綁定的個人信息都是真實的、實名制認(rèn)證過的。民在淘寶上買東西的歷史記錄、在叮鐺上買正版音像制品和數(shù)字音樂/視頻的歷史記錄、在stea上買正版游戲的歷史記錄，統(tǒng)統(tǒng)都是會留檔的。
我們完可以根據(jù)這些經(jīng)年累月的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生一個名叫‘芝麻信用’的分值，來判斷一個人的信用度。一個人常年穩(wěn)定消費、正版習(xí)慣好，就明他信用度高。一個人經(jīng)常欠錢，或者每到發(fā)薪日才突擊式購物，或者經(jīng)常可以在nini/叮鐺/某點上被監(jiān)控到盜版行為，那他的個人信用就低。
我不懂金融風(fēng)控，也不會金融投資，但是我們可以把這些信用數(shù)據(jù)授權(quán)賣給傳統(tǒng)商業(yè)銀行，或者未來的互聯(lián)金融公司，讓他們用我們的數(shù)據(jù)去自行進行風(fēng)險評估、放貸決策，那豈不是比我們親自下崇險更低？到時候壞賬的風(fēng)險依然是銀行背，不管銀行是否壞賬，我們都要收賣信用數(shù)據(jù)的錢。
如果銀行不愿意買我們的信用數(shù)據(jù)，那他們就只能眼睜睜看著底層低風(fēng)險蓄貸款服務(wù)市場被放棄，跟兩百年前的當(dāng)鋪一樣，只做有抵押的大客戶愿者上鉤，誰想做既無抵押又低風(fēng)險的散戶金融，誰就得問我買數(shù)據(jù)。”
顧誠從來沒想過“互聯(lián)金融行業(yè)就是要顛覆傳統(tǒng)金融行業(yè)”這種觀點的。
在他眼里，互聯(lián)上的任何一個行業(yè)，都不需要顛覆對應(yīng)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。“互聯(lián)+”，只是要做純粹的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)做不到的新生意，開辟了一塊原先不存在的藍(lán)海市場。
比如銀行沒有大數(shù)據(jù)，害怕貸的風(fēng)險，就徹底放棄貸生意，或者把貸行業(yè)逼到民間高利貸的勢力范圍內(nèi)。那么顧誠未來給了支付寶大數(shù)據(jù)，給了芝麻信用分，就可以把這塊無人能做的行業(yè)撿起來，創(chuàng)造出來。
一個從互聯(lián)圈降維打擊搶地盤的人，如果繼續(xù)去和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)搶重合的客戶，那是很l的行為，就跟后世的補貼大戰(zhàn)煞筆們毫無區(qū)別了。
然而這套觀點，在5年卻是新穎到不能再新穎了。
不管是馬風(fēng)還是丁三石，都聽得目瞪狗帶。
“只賣數(shù)據(jù)，不親自下場。只提供服務(wù)，不親自經(jīng)營。”
實在是天馬行空。
目光遠(yuǎn)大如馬風(fēng)，在5年這個當(dāng)口，都沒想過金融信用還能直接拿來賣。
馬風(fēng)腦子一片混亂，期期艾艾地假設(shè)：“這這實在是匪夷所思啊。那那如果將來真到了時機成熟的年份，我想成立一家做互聯(lián)金融的公司，可以買斷螞蟻金服的信用數(shù)據(jù)，用于蓄放貸業(yè)務(wù)么？”
顧誠無所謂地聳聳肩：“當(dāng)然可以，不過買斷肯定是價格比較貴的。咱也得公事公辦，多家金融機構(gòu)充分競標(biāo)，才能決定是否給你買斷、什么價格買斷。如果你只是要一般性的調(diào)用授權(quán)，那我可以做主給你一點優(yōu)惠。”
“也是，這些都扯得太遠(yuǎn)了，到時候再吧。”馬風(fēng)一想確實是這個道理，便打住了這個過于天馬行空的話題。
馬風(fēng)畢竟是文科生出身，對技術(shù)不是很了解。
相比之下，丁三石這個多少算是互聯(lián)技術(shù)科班的人，對顧誠話語的認(rèn)識就要深刻不少了。
他立刻看出了顧誠觀點里的一個破綻：
“如果你只賣數(shù)據(jù)的話，怎么確保對方高價從你這里買呢？尤其是非獨家買斷的情況下，你把信用數(shù)據(jù)賣給了第一家之后，哪怕一億用戶的信用行為，一塊幾十個t的硬盤也就拷得下了。然后他們拿去盜版轉(zhuǎn)賣，你辛辛苦苦經(jīng)營螞蟻金服，結(jié)果只能低價賣一遭，這事兒完沒法做吧？”
被丁三石的犀利眼光一提醒，馬風(fēng)也馬上覺出這里面有問題了。
“對啊，數(shù)據(jù)這東西，太容易盜版了吧。直接賣數(shù)據(jù)肯定行不通啊，所以各大銀行才寧可自己放貸，自己承擔(dān)風(fēng)險。”
顧誠來不想多解釋了，但是見狀為了拉攏更多盟友，少不得稍微幾句不至于泄密太多的專業(yè)觀點：“數(shù)據(jù)容不容易盜版，要看怎么個賣法。如果是直接把未處理過的原始數(shù)據(jù)拿給客戶，讓客輝己分析，他們當(dāng)然可以輕易盜版。
但是如果我們內(nèi)部建立一個用戶行為大數(shù)據(jù)中心，用深度學(xué)習(xí)型人工智能推送算法等等手段，對用戶的行為大數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，做好用戶畫像，然后把結(jié)論一事一辦地輸出給客戶。
客戶根據(jù)投資需求，遇到案子從我們這兒調(diào)揉應(yīng)的用戶畫像，那他們還怎么盜版？他們拿到手的東西，都是只有一次性價值的結(jié)論，這筆信貸生意結(jié)束之后就沒價值了，他們還盜個毛線的版？”
“深度學(xué)習(xí)型人工智能用戶行為畫像大數(shù)據(jù)預(yù)處理”
馬風(fēng)和丁三石一下子被灌輸了一大堆新概念，有點跟不上進度了。
主要是他們對顧誠所的深度學(xué)習(xí)型人工智能還不是很了解雖然從一年多之前，顧誠就已經(jīng)在用人人的人臉識別技術(shù)，對深度學(xué)習(xí)型人工智能的商用化，作出早期探索了。
而且經(jīng)過一年多的發(fā)展，絡(luò)科技已經(jīng)有了一支堪稱目前球最頂尖的深度學(xué)習(xí)型人工智能的算法實現(xiàn)團隊。
哪怕其中的骨干之一、扎克伯格一個半月前剛剛跳槽自立門戶。
即使谷歌，在時空的深度學(xué)習(xí)布局，也不如顧誠。谷歌公司大概是今年年初才開始進行理論論證和人才布局。而百度就要更加落后半拍了，今年暑假才剛剛開始意識到這方面的問題。
而騰云和阿貍、黃易，根連這個意識都還沒有。
如今的地球上，輪對深度學(xué)習(xí)型人工智能的商業(yè)化布局，顧誠第一，谷歌的拉里佩奇第二，扎克伯格的aehat第三，百度李老板第四。
普天之下，僅此四家，其他人都還沒進場。
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