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繁榮末世大逃殺 正文 第22章 做機器做不了的事,才配做人

作者/浙東匹夫 看小說文學作品上精彩東方文學 http://www.nuodawy.com ,就這么定了!
    “砰!”蒙扎克沉穩地把一個監聽接收器,夯在辦公室的書桌上,砸爛了也無所謂。

    “竟然一個都沒抓住?你們干什么吃的!”

    “總統先生,也不排除那些大明間諜死于空軍的無差別云爆彈攻擊……我們只是無法驗尸查明情況。

    被云爆彈攻擊的尸體,徹底燒成灰燼的太多了,很多死者的人格芯片也都徹底毀尸滅跡……”拉爾森部長額頭冒汗,很是誠懇地接受著訓斥,還不敢辯駁得太明顯。

    “廢物!”蒙扎克陰著臉啐了一口,“一共死了多少人?鬧了多大動靜?為什么會失敗!”

    拉爾森部長一板一眼地匯報著數據:“一共死了300多人,新招募的搜索隊員,找到尸體并核對人格芯片、確認身份死亡的,一共是191人,還有45具尸體因為損毀過重、頭頸部滅失,無法識別身份——這些人我們也嚴謹地包括在了77名失蹤人員名單里。

    督戰隊戰死了22人,重傷13人。另外,除了191名搜索隊死者、77名失蹤之外,我們事后還根據人格芯片定位追蹤,抓捕回來86人。”

    在戰場上,“失蹤”往往是比“死亡”還慘的情況,因為找得到尸首的才能叫陣亡。死不見尸的和逃跑了的逃兵,都統一叫失蹤。

    77人失蹤,45具尸體損毀嚴重無法辨識身份,那就意味著最多可能有32個人跑了,或者其中有一部分被云爆彈燒得徹底尸骨無存,連一根完整的骨頭都沒剩下。

    “你覺得那些火線變節的人里,有可能有成功投敵的么?”蒙扎克總統嚴厲地拷問。

    拉爾森部長深吸了一口氣,解釋道:

    “我咨詢過空軍的專業意見,這種噸位的云爆彈攻擊,造成爆心區域、占總殺傷面積10%范圍內的死者,尸骨無存,都是正常的。如果當時那些被攻擊者確實在爆破范圍內均勻分布的話,20幾個人被炸汽化是合理數據。當然我們不能排除意外情況……”

    “那就當最壞情況處理!”蒙扎克猛地一甩雪茄,“天吶!我們都干了些什么!什么都沒搞定,還造出了一批變節者、送到了能隱身的對手那邊!

    偏偏還一個大明間諜活口都沒抓住!至今都不能對大明方面提出外交照會!我下屬怎么會有這么多蠢貨!”

    拉爾森部長的心提到了嗓子眼,他知道此刻文過飾非是沒有用的,必須深挖失敗的根源,總統才愛聽。

    于是,他痛心疾首地檢討:“總統先生……我承認這是我們的策略出了大問題,對形勢的預估有錯誤,是我們在隊伍建設時,太依賴曾經的心理學大數據模型了。”

    “怎么說?”蒙扎克森然問道。

    果然,提到深刻檢討的干貨之后,蒙扎克的情緒被稍稍拉回來了一些,他不再糾結于先追究責任,而是想把問題搞清楚。

    拉爾森連忙解釋:“是這樣的,我們曾經根據的,是2038年、剛剛實施全民監控計劃時調用的‘自殺心理學大數據建模’,來判斷一個人是否害怕死亡的。

    當時,我們成功地阻止了絕大多數因為生活無望、一心求死并報復社會的打擊房價自殺者。可是,隨著案發率的降低,以及這幾年來芯片植入后大家都可以出賣尊嚴賺取基本生活費,所以‘饑寒交迫型不想活的人’急劇減少。

    我們的大數據統計模型,沒法算出‘人在衣食無憂、只是精神受到持續無聊和被鄙視壓力’模型下,究竟有多大的自殺概率、自殺前的行為模式是怎樣的。因為自殺成功的人太少了,大數據樣本容量不足以支撐這項研究。

    您知道的,基于分析大數據的人工智能分析算法,充其量依然只是概率論層面的復盤建模,它并不能理解人性。而如果人性受到前所未有的重大黑天鵝事件沖擊、會產生何種應激反應,沒有先例可循的大數據和人工智能,是無法預測的……

    所以,這次我們沒有預測到那些此前準備參加絕地大逃殺比賽、搏命求成為上等人的選手們,有多少會被煽動而火線倒戈、寧可死掉也要火一把。這造成了我們應對上的嚴重失衡……”

    蒙扎克聽著聽著,漸漸安靜了下來。

    他反而并不憤怒了,取而代之的是深深的憂慮。

    深度學習型人工智能,是靠大數據的喂養來建模和預測社會演變、人類選擇的。

    但是,這種人工智能有個最大的弊端,那就是它并不懂邏輯,所以沒有對黑天鵝沖擊的預見能力。它只是基于人類已有經驗的總和,或者說人類歷史上所有發生過的事情,來推測未來。

    打個比方,早在2010年,谷歌公司的社會預測型人工智能,就發出過一個推演:

    說不吃早餐的人,性-**的概率會遠遠高于吃早餐的人的4.3倍。

    這個數據準不準?

    準,飛常準。

    在全世界當時可被精確統計的樣本里,不吃早餐的人擁有多個混亂性伴侶的比例,確實是吃早餐的人的4.3倍。

    可問題是,人工智能知道這背后的邏輯原理么?看得懂因果關系么?

    不,它看不懂。

    大數據只看事實結論,它不關心邏輯。

    如果非要它給個邏輯,或許它會敷衍塞責地寫一句:“因為不吃早餐,所以喜歡找更多異性啪啪啪”或者“因為我找了更多異性啪啪啪,所以我不想吃早餐”。

    人類一眼就能看出這純屬扯淡。

    而同樣的數據,如果交給人類的社會學家分析,人類會怎么干?

    人類會深入調研、詢問當事人的感想,最后得出這樣的結論:“不吃早餐和性**毫無關系。但只是因為不吃早餐的人,是生活無規律的一種重要表現形式。

    而生活無規律的人,顯然在挑選自己性伴侶方面也會更加隨意而無責任心。所以,是生活無規律這種三觀,同時導致了這個人有較大概率分別選擇不吃早餐和隨便挑選性伴侶。但不吃早餐和性**本身之間毫無因果關系——它們都是生活無規律這個‘因’導致的‘果’。”

    拉爾森部長的這番檢討,算是打在了問題的根子上了。

    一個太信賴人工智能的社會系統,面臨了因果不分、只看數據的窘境。

    這時候,一個全新的、沒有歷史記錄可供借鑒的事物發生了,又該如何去預估其擾動呢?

    “我們太信賴這些年來科技對穩定的加持了。以至于一個新擾動變量就把我們的繁榮徹底打回了原形。我們的敵人,估計也是智商高絕的存在,竟然對我們的軟肋了解如此之深。”

    蒙扎克總統悲哀地嘆了口氣,發現自己竟然短時間內沒有辦法解決。

    敵人似乎完全知道該怎么跟一個人工智能帝國作戰,如何專挑人類能勝任、而人工智能又相對薄弱的最后死角,狠狠地打擊。

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